
201 - 500 funcionários
🏢 Corporativo
☁️ SaaS
💳 Fintech
Enterprise • SaaS • Fintech
PartnerOne é um dos grupos de software que mais crescem no mundo, fornecendo soluções que aumentam a eficiência operacional das maiores empresas globalmente. A empresa se especializa em adquirir companhias de software e investir em seu desenvolvimento para criar soluções de software mais robustas, eficazes e ágeis. A PartnerOne é confiada por 80% das maiores empresas do mundo, incluindo os principais bancos dos EUA e da Europa, fornecedores do setor de defesa e conglomerados de mídia, com foco em oferecer um suporte ao cliente inigualável e tecnologias inovadoras.
🕒 Junho 5
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

201 - 500 funcionários
🏢 Corporativo
☁️ SaaS
💳 Fintech
Enterprise • SaaS • Fintech
PartnerOne é um dos grupos de software que mais crescem no mundo, fornecendo soluções que aumentam a eficiência operacional das maiores empresas globalmente. A empresa se especializa em adquirir companhias de software e investir em seu desenvolvimento para criar soluções de software mais robustas, eficazes e ágeis. A PartnerOne é confiada por 80% das maiores empresas do mundo, incluindo os principais bancos dos EUA e da Europa, fornecedores do setor de defesa e conglomerados de mídia, com foco em oferecer um suporte ao cliente inigualável e tecnologias inovadoras.
• Gerenciar iniciativas para melhorar a oferta de produtos de dados, trabalhando com engenharia ou utilizando ferramentas de AI para definir problemas, desenhar soluções e entregá-las • Investigar problemas de qualidade de dados de forma independente e assumir o ciclo completo de feedback, desde a causa raiz até a resolução e a comunicação clara com Customer Success e clientes (participando de chamadas com clientes, fornecendo notas escritas de resolução, etc.) • Projetar procedimentos de QA para identificar e prevenir proativamente problemas de integridade dos dados • Construir verificações automatizadas e repetíveis para reduzir a dependência de investigações manuais
• 2–4 anos em cargo técnico de gestão de produto ou em função analítica • Forte expertise em análise de dados (Python, SQL) • Experiência em QA para conjuntos de dados • Inclinação para automatizar tarefas repetitivas e garantir reprodutibilidade • Experiência com ferramentas de AI para acelerar análise de dados, investigação e documentação • Inglês em nível profissional, já que o inglês é a principal língua de trabalho na empresa (documentação, Slack, reuniões) • Diferenciais • Experiência liderando ou contribuindo para iniciativas de produto relacionadas a AI/ML • Experiência com grandes conjuntos de dados geoespaciais • Experiência em comunicação direta com clientes
Candidatar-se🕒 Maio 29
Especialista em Análise de Dados otimizando performance e insights de CX na Wellhub, uma empresa de bem-estar no ambiente de trabalho. Colabora globalmente e analisa dados para aprimorar serviços e promover melhorias de produto.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.400.000 Venture Round em 2021-12
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
📉 Analista de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Maio 26
Analista de Dados na Keyrus com foco em Crédito Consignado Privado, atuando por meio de análises estratégicas e indicadores de desempenho. Colabora com diversas áreas da empresa e apoia processos de tomada de decisão.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 26
Analista de Dados que gerencia dados de frota, desenvolvendo indicadores de desempenho e dashboards em Power BI. Analisa custos de manutenção e apoia a liderança em iniciativas de melhoria contínua.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 19
1001 - 5000
Construção de conectores e validações automatizadas para Big Data no Itaú. Integração de fontes de dados e modelagem da linha do tempo da jornada do cliente de forma remota.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Maio 13
Analista de Dados realizando mapeamento de dados e processos de ETL para clientes. Garante a integridade dos dados e a conformidade com as normas de proteção de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório