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PartnerOne é um dos grupos de software que mais crescem no mundo, fornecendo soluções que aumentam a eficiência operacional das maiores empresas globalmente. A empresa se especializa em adquirir companhias de software e investir em seu desenvolvimento para criar soluções de software mais robustas, eficazes e ágeis. A PartnerOne é confiada por 80% das maiores empresas do mundo, incluindo os principais bancos dos EUA e da Europa, fornecedores do setor de defesa e conglomerados de mídia, com foco em oferecer um suporte ao cliente inigualável e tecnologias inovadoras.

Descrição

• **Desenvolvimento de Pipelines de Dados:** • Projetar e construir pipelines ETL usando Microsoft Fabric (Dataflow Gen2, Notebooks, ou ferramentas equivalentes) • Escrever queries SQL otimizadas e transformações para ingestão de dados a partir dos sistemas de origem designados • Aplicar regras de qualidade de dados e lógica de validação em cada estágio do pipeline • Implementar cargas incrementais e gerenciar agendas de refresh para desempenho • Escalar para o Lead em decisões arquiteturais ou padrões de transformação complexos • **Qualidade de Dados & Validação:** • Definir e implementar checagens de qualidade de dados nas etapas de ingestão, transformação e saída • Realizar validação contínua de dados para garantir que os outputs dos pipelines estejam alinhados com a lógica de negócio e as expectativas dos sistemas de origem • Identificar, documentar e escalar problemas de qualidade de dados com análise de causa raiz • Manter dashboards de qualidade de dados e monitoramento de SLA • Dar suporte a UAT para novas fontes de dados ou lógica de transformação • **Transformação & Modelagem:** • Construir e manter transformações de dados usando Power Query, SQL ou Python conforme apropriado • Desenvolver modelos dimensionais e definir lógica de agregação alinhada aos requisitos analíticos • Otimizar estruturas de dados para desempenho e manutenibilidade • Documentar lógica de transformação, lineage e premissas conforme padrões da equipe • Colaborar com o Lead para definir a camada semântica • **Suporte Operacional:** • Solucionar falhas de pipelines e problemas de desempenho; coordenar resolução com TI/Engenharia • Responder a relatórios de discrepância de dados provenientes de usuários de negócio e analistas • Manter documentação de fontes de dados, dicionários de dados e especificações de transformação • Apoiar o planejamento de capacidade e a otimização de ambientes Microsoft Fabric, pipelines, modelos e métricas calculadas

🎯 Requisitos

• **Técnico** • **SQL Avançado** - otimização de queries, window functions, tuning de performance, depuração de transformações complexas • **Familiaridade com Microsoft Fabric** - (Dataflow Gen2, Notebooks, Lakehouse) OU ferramentas ETL equivalentes (Python, dbt, Talend, Informatica) • Sólido entendimento de design de bancos relacionais e modelagem dimensional • **Power Query / M** - modelagem/transformação complexa, mesclagem, tratamento de erros e lógica de transformação • **Python** ou linguagem de scripting similar - manipulação de dados, automação de pipelines • **Noções de Git/controle de versão** - capaz de colaborar em código e rastrear mudanças • **Frameworks de qualidade de dados e testes** - testes unitários, assertions, regras de validação • **Não Técnico** • Capacidade de interpretar requisitos de negócio e projetar soluções de dados eficientes • Mentalidade de governança de dados - entende lineage, documentação e padrões de qualidade • Proatividade na identificação de edge cases e potenciais problemas de dados • Familiaridade com o domínio de hipotecas/financiamento imobiliário preferível; disponibilidade para aprender o domínio é obrigatória • Trabalha efetivamente dentro de padrões definidos e escala questões arquiteturais para o Lead • Capaz de balancear velocidade com qualidade; defensor da excelência técnica