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Outubro 14

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Pavago

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Recruitment • B2B • HR Tech

Pavago é uma empresa especializada em recrutamento offshore, oferecendo soluções completas para garantir talentos globais de alto nível para operações, vendas, marketing e mais, com custos significativamente reduzidos. A Pavago fornece um serviço all-in-one que inclui talent acquisition, contratação, onboarding, gestão de payroll e garantia de compliance. Com foco em captar o top 1% de talentos offshore, a Pavago simplifica o processo de recrutamento por meio de um método comprovado em cinco etapas que assegura fit cultural e de competências. Atendendo pequenas e médias empresas (PMEs), a Pavago é parceira em funções operacionais e administrativas, permitindo que os negócios foquem no crescimento enquanto se beneficiam de suporte dedicado e pacotes contínuos de treinamento.

2 - 10 funcionários

🎯 Recrutamento

🤝 B2B

👥 RH Tech

Descrição

• Construir e manter pipelines ETL/ELT usando Python, SQL ou Scala. • Orquestrar workflows com Airflow, Prefect, Dagster ou Luigi. • Ingerir dados estruturados e não estruturados de APIs, plataformas SaaS, bancos de dados relacionais e fontes de streaming. • Gerenciar data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift). • Projetar schemas (star/snowflake) otimizados para análise. • Implementar particionamento, clustering e otimização de desempenho de consultas. • Implementar verificações de validação, detecção de anomalias e logging para garantir a integridade dos dados. • Aplicar convenções de nomenclatura, rastreamento de lineage e documentação (dbt, Great Expectations). • Manter conformidade com GDPR, HIPAA ou regulações específicas do setor. • Desenvolver e monitorar pipelines de streaming com Kafka, Kinesis ou Pub/Sub. • Garantir ingestão de baixa latência para casos de uso sensíveis ao tempo. • Colaborar com analistas e data scientists para fornecer conjuntos de dados curados e confiáveis. • Apoiar equipes de BI na construção de dashboards (Tableau, Looker, Power BI). • Documentar modelos de dados e pipelines para transferência de conhecimento. • Containerizar serviços de dados com Docker e orquestrar no Kubernetes. • Automatizar deploys via pipelines de CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI). • Gerenciar infraestrutura em cloud usando Terraform ou CloudFormation.

🎯 Requisitos

• 3+ anos em engenharia de dados ou desenvolvimento back-end. • Sólidas habilidades em Python e SQL. • Experiência com pelo menos um dos principais data warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery). • Familiaridade com ferramentas de orquestração de pipelines (Airflow, Prefect).