Product Engineering Lead

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Janeiro 20

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 39%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Pear VC

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2013

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

A Pear VC é uma firma de capital de risco em estágio inicial especializada em investimentos pré-seed e seed, que combina capital com apoio prático aos fundadores. A empresa—composta por fundadores e operadores que se tornaram investidores—oferece programas como o PearX, fornece serviços internos de recrutamento e talentos, orientação em estratégias de mercado e captação de recursos, suporte em PR e marketing, além de espaços de trabalho físicos (Pear Studio). A Pear enfatiza a comunidade e recursos personalizados para fundadores diversos e tem um notável foco em apoiar startups de IA e biotecnologia por meio de subsídios, eventos e manuais específicos para o setor.

Descrição

• Designing and building intuitive workflows for reviewing complex financial data and AI agent output • Designing and translating Figma designs into polished, production-ready applications • Building a new platform from the ground up, and designing end-to-end features that span frontend, backend, and infrastructure • Working directly with auditors (in house and customers) to understand their workflows and pain points • Improving reliability, performance, and observability across the product • Collaborating closely with AI and systems engineers to integrate agent capabilities into the UI • Building the product team from the ground up

🎯 Requisitos

• Strong fullstack engineering skills with ownership mindset • You can design and ship features end to end • You understand how UI, backend, and data systems interact • Deep empathy for users in complex domains • You can work with auditors to uncover root problems • You can translate ambiguous feedback into clear product decisions • Strong product and design sense • You know what makes an interface intuitive and trustworthy • You can turn wireframes into clean, usable experiences • Comfort operating in high-complexity systems • Experience with or adjacent to our stack: TypeScript, Python, Temporal, Docker, Terraform, AWS Fargate

🏖️ Benefícios

• Own the core product experience from day one • Build software used by some of the largest companies in the world • Work closely with world-class auditors and engineers • High ownership and impact as an early team member