Staff Software Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 6 dias atrás

🏖️ New Jersey – Remoto

🏖️ New Jersey – Remote

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Pearson VUE

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1994

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Pearson VUE é líder global em avaliações baseadas em computador, oferecendo uma ampla gama de exames de credenciamento e certificação para diversos setores. A empresa apoia candidatos e organizações proprietárias dos exames ao disponibilizar recursos, opções de agendamento e adaptações para garantir acesso equitativo às avaliações. Sua missão é potencializar candidatos e enriquecer comunidades por meio da aplicação de exames de alto impacto que validam competências e conhecimentos profissionais, contribuindo para o avanço na carreira e para a elevação dos padrões do setor.

Descrição

• Embed directly with strategic internal lines of business to drive AI adoption • Understand stakeholder pain points, workflows, data, and existing technical architecture • Design and build end-to-end systems for internal stakeholders • Conduct user discovery by observing workflows, asking questions, and translating needs into buildable solutions • Build working software rapidly during stakeholder conversations • Process messy inputs such as spreadsheets, PDFs, screenshots, recorded calls, documents, and emails • Build and ship production AI applications using LLMs, agents, MCP servers, evaluation harnesses, retrieval systems, and custom skills • Iterate rapidly across multiple engagements as requirements change • Own the full stack, including frontend, backend, data, integrations, deployment, URLs, and observability • Codify reusable patterns and contribute them to platform and engineering teams • Maintain stakeholder relationships throughout the engagement lifecycle, identify opportunities, and harden production solutions

🎯 Requisitos

• 8+ years of full-stack engineering experience shipping production systems end to end • Strong computer science fundamentals: data structures, algorithms, and system design • Frontend depth with modern React, TypeScript, component architecture, and state management • Backend experience with Node.JS, Java, and Python, including API design, data modeling, authentication, and error handling • Production LLM experience, including prompt engineering, agent development, evaluation frameworks, retrieval, and deployment at scale • Experience shipping at least one real LLM-backed application used by others • Fluency with AI-assisted development tools and agentic coding • Data fluency, including databases and Python data tooling • Cloud and deployment experience with AWS, GCP, or Azure; CI/CD, containers, and observability • Integration experience with SSO, OAuth, third-party APIs, internal platforms, and legacy databases • Ability to navigate ambiguity autonomously and collaborate across teams • Bachelor's degree in Computer Science or equivalent combination of education, training, and professional experience