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PeerIslands

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11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

A PeerIslands é uma empresa de tecnologia especializada em transformar a arquitetura corporativa com estratégias inovadoras e soluções tecnológicas avançadas. A companhia se destaca em modernização rápida de aplicações impulsionada por IA e em serviços de engenharia de dados, com o objetivo de impulsionar a inovação e a eficiência de seus clientes. Com produtos como Migration Copilot, Developer Copilot e Intelligent App Copilot, a PeerIslands oferece soluções sob medida para modernizar rapidamente aplicações de software e infraestrutura. Sua abordagem foca em aproveitar a IA para garantir uma transformação ágil e aprimorar as experiências dos usuários, mantendo rigorosos padrões de segurança e conformidade. Além disso, a PeerIslands colabora com parceiros de diversos setores, incluindo saúde e serviços financeiros, para oferecer soluções de modernização e dados.

Descrição

• 5 to 10 years of strong experience in Python development • Hands-on experience with RAG (Retrieval Augmented Generation) architectures • Experience working with Vector Databases (embeddings, similarity search, indexing) • Good understanding of MCP (Model Context Protocol) or similar agent integration patterns • Experience in Document Parsing & Extraction (PDF, structured/unstructured data) • Building Document Ingestion Pipelines (loading → parsing → chunking → embedding → storage) • Experience with Streaming APIs and SSE (Server-Sent Events) for real-time responses • Implementation of Document Citation / Source Attribution in LLM responses • Familiarity with LLM integrations (OpenAI / Bedrock / similar) • Experience handling metadata, indexing, and retrieval optimization

🎯 Requisitos

• 5 to 10 years of strong experience in Python development • Hands-on experience with RAG (Retrieval Augmented Generation) architectures • Experience working with Vector Databases (embeddings, similarity search, indexing) • Good understanding of MCP (Model Context Protocol) or similar agent integration patterns • Experience in Document Parsing & Extraction (PDF, structured/unstructured data) • Building Document Ingestion Pipelines (loading → parsing → chunking → embedding → storage) • Experience with Streaming APIs and SSE (Server-Sent Events) for real-time responses • Implementation of Document Citation / Source Attribution in LLM responses • Familiarity with LLM integrations (OpenAI / Bedrock / similar) • Experience handling metadata, indexing, and retrieval optimization • Good to Have: Experience with LangChain / LangGraph or similar frameworks • Experience with chat/agent-based UI integrations • Preferred Qualifications: Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related