
51 - 200 funcionários
Fundada em 2005
🤝 B2B
🏢 Corporativo
B2B • Enterprise
A Perform é uma empresa de serviços de engenharia de software nearshore, fundada em 2005, que oferece equipes de desenvolvimento remoto e staff técnico para ajudar empresas a escalarem suas aplicações e capacidade de engenharia. A empresa recruta e coloca engenheiros nos Estados Unidos e América Latina, oferecendo cargos como Desenvolvedores Full Stack e Engenheiros de Dados e gerenciando folha de pagamento, benefícios e logística operacional para o staff remoto. A Perform foca em parcerias de longo prazo e em ajudar empresas a expandirem seus produtos e equipes por meio de talentos de engenharia distribuídos e remotos.
🕒 Abril 22
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

51 - 200 funcionários
Fundada em 2005
🤝 B2B
🏢 Corporativo
B2B • Enterprise
A Perform é uma empresa de serviços de engenharia de software nearshore, fundada em 2005, que oferece equipes de desenvolvimento remoto e staff técnico para ajudar empresas a escalarem suas aplicações e capacidade de engenharia. A empresa recruta e coloca engenheiros nos Estados Unidos e América Latina, oferecendo cargos como Desenvolvedores Full Stack e Engenheiros de Dados e gerenciando folha de pagamento, benefícios e logística operacional para o staff remoto. A Perform foca em parcerias de longo prazo e em ajudar empresas a expandirem seus produtos e equipes por meio de talentos de engenharia distribuídos e remotos.
• Liderar o design e o desenvolvimento de sistemas de machine learning e aplicações baseadas em LLM • Ajustar e adaptar large language models (LLMs) para casos de uso específicos de domínio • Construir pipelines de NLP para extrair dados estruturados de documentos complexos e não estruturados • Traduzir metas de produto ambíguas em planos técnicos e de execução de ML claros • Trabalhar diretamente com sinais de produto, feedback de usuários e inputs do backlog para priorizar o trabalho de desenvolvimento • Construir sistemas de avaliação para medir a performance de modelos e detectar regressões • Projetar pipelines automatizados de benchmarking para testes contínuos de modelos • Definir métricas de desempenho significativas atreladas a resultados do mundo real • Criar loops de feedback que utilizem correções de usuários para melhorar continuamente a performance dos modelos • Aplicar técnicas de visão computacional para extrair dados de PDFs e documentos escaneados • Desenvolver agentes de IA que interajam com sistemas web usando ferramentas de automação como Playwright ou Selenium • Atuar em design de sistemas, infraestrutura, treinamento e pipelines de inferência • Construir sistemas de ML escaláveis e infraestrutura de suporte do zero
• 6+ anos de experiência em desenvolvimento com Python • 4+ anos de experiência em funções de engenharia de AI/ML • Sólida experiência em construir e implantar sistemas baseados em LLM (por exemplo, Claude, modelos da OpenAI) • Familiaridade com fluxos de trabalho modernos de LLM, como prompting, avaliação e iteração • Experiência na construção de sistemas de NLP para extração de informação ou entendimento de documentos • Forte entendimento de avaliação de modelos, benchmarking e mensuração de desempenho • Experiência com JavaScript/Node.js e React em ambientes de produção • Familiaridade com MongoDB e AWS • Experiência em construir sistemas que integrem loops de feedback ou aprendizado contínuo • Confortável em trabalhar em ambientes ambíguos sem especificações totalmente definidas • Fortes habilidades de comunicação (inglês nível upper-intermediate ou superior)
• Plano de saúde • Planos de aposentadoria • Folga remunerada • Regime de trabalho flexível • Desenvolvimento profissional
Candidatar-se🕒 Março 7
Engenheiro Sênior de ML desenvolvendo funcionalidades orientadas por ML e sistemas escaláveis para a Chess.com. Impulsionando inovação em Generative AI e oferecendo mentoria técnica em um ambiente totalmente remoto.
🌏 Qualquer lugar do mundo
💰 Private Equity Round em 2022-01
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🤖 Engenheiro de Machine Learning
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Janeiro 22
Engenheiro(a) de Machine Learning especializado em distilação de modelos para criar modelos menores e mais rápidos para produção. Atue com pesquisa de ponta e aplicações práticas em uma equipe remota.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Janeiro 22
Engenheiro(a) de Machine Learning que otimiza desempenho de inferência em escala, fazendo a ponte entre pesquisa e produção para sistemas de ML rápidos e confiáveis.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Janeiro 22
Engenheiro de Machine Learning responsável por gerenciar e escalar pipelines de dados multilíngues para línguas diversas. Colaboração próxima com pesquisadores e engenheiros para garantir desempenho robusto dos modelos em diferentes contextos culturais.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Janeiro 22
Engenheiro(a) de ML focado em otimização de treinamento, escalabilidade e aprimoramento de sistemas de treinamento de modelos em larga escala. Colaborará com pesquisadores no avanço da arquitetura dos modelos e de suas capacidades.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório