Arquiteto(a) de Soluções de IA Aplicada

🕒 Setembro 14

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

💻 Engenheiro de Soluções

👻 Score fantasma 16%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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phData

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2014

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

💰 $2.500.000 Seed Round em 2018-03

Consulting • Healthcare • Manufacturing

A phData é uma empresa especializada em engenharia de dados, analytics e soluções de migração para a nuvem. Oferece serviços que incluem estratégias de IA e Machine Learning, analytics e visualização, além de operações elásticas, para ajudar empresas a construir e operacionalizar produtos e aplicações modernas de dados. A phData é parceira Elite da Snowflake e fornece consultoria ponta a ponta para desenvolver aplicações modernas de dados e processar vastos conjuntos de dados com eficiência. Atende setores como saúde, serviços financeiros e manufatura, otimizando plataformas de dados e entregando insights acionáveis com tecnologia de ponta e expertise.

Descrição

• Projetar e liderar arquiteturas completas de IA Aplicada abrangendo ML preditivo, MLOps, IA generativa, RAG e fluxos de trabalho agentic • Transformar problemas de negócio ambíguos em casos de uso, requisitos técnicos, opções de solução e planos de implementação • Orientar as equipes de entrega durante as etapas de descoberta, prototipação, implementação, deployment e operacionalização em produção • Garantir que as soluções atendam aos padrões de confiabilidade, escalabilidade, segurança e governança • Trabalhar em parceria com stakeholders dos clientes, arquitetos seniores e equipes de vendas em sessões de descoberta e workshops de arquitetura, roadmaps, propostas, declarações de trabalho e demonstrações técnicas • Documentar decisões de arquitetura, padrões, designs de referência e aprendizados para reutilização entre clientes

🎯 Requisitos

• Mais de 8 anos de experiência projetando, desenvolvendo ou entregando soluções de Dados, Analytics, Cloud, Software, Machine Learning ou IA, incluindo pelo menos 5 anos liderando soluções de IA, ML, MLOps ou intensivas em dados em produção • Sólido conhecimento de IA Aplicada e de sistemas modernos de ML, incluindo ML preditivo, MLOps, IA generativa, aplicações com LLMs, RAG, recuperação semântica e arquiteturas agentic • Experiência comprovada na arquitetura e operacionalização de sistemas de IA/ML em produção, incluindo deployment de modelos, inferência, monitoramento, avaliação, retreinamento e governança • Experiência prática com Snowflake, Databricks, pelo menos um dos principais provedores de cloud (AWS, Azure ou Google Cloud), dbt e plataformas modernas de IA, como Anthropic ou OpenAI • Proficiência em Python e sólido conhecimento prático de SQL • Capacidade de avaliar escolhas tecnológicas e trade-offs, integrar soluções de IA a plataformas e aplicações corporativas de dados e aplicar práticas de CI/CD e operacionalização para sistemas de IA/ML • Bacharelado em área relevante ou experiência prática equivalente • Serão considerados diferenciais: experiência com sistemas avançados de IA agentic, RAG em escala corporativa, MLOps avançado, aceleradores reutilizáveis, soluções para múltiplos clientes, experiência em setores corporativos e contribuições para comunidades técnicas ou projetos open source

🏖️ Benefícios

• Ambiente de trabalho remoto como prioridade • Ambiente de trabalho informal e premiado em uma pequena empresa • Cultura colaborativa que valoriza autonomia, criatividade e transparência • Remuneração competitiva, excelentes benefícios, política generosa de folgas remuneradas (PTO), além de 10 feriados e outras vantagens • Aprendizado acelerado e desenvolvimento profissional por meio de treinamentos avançados e certificações • Trabalho de impacto com organizações líderes em iniciativas relevantes de dados e IA • Projetos desafiadores, mentoria e trilhas estruturadas de desenvolvimento

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