Arquiteto(a) de Soluções de IA Aplicada

🔥 15 horas atrás

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

💻 Engenheiro de Soluções

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

phData

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2014

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

💰 $2.500.000 Seed Round em 2018-03

Consulting • Healthcare • Manufacturing

A phData é uma empresa especializada em engenharia de dados, analytics e soluções de migração para a nuvem. Oferece serviços que incluem estratégias de IA e Machine Learning, analytics e visualização, além de operações elásticas, para ajudar empresas a construir e operacionalizar produtos e aplicações modernas de dados. A phData é parceira Elite da Snowflake e fornece consultoria ponta a ponta para desenvolver aplicações modernas de dados e processar vastos conjuntos de dados com eficiência. Atende setores como saúde, serviços financeiros e manufatura, otimizando plataformas de dados e entregando insights acionáveis com tecnologia de ponta e expertise.

Descrição

• Projetar e liderar arquiteturas completas de IA Aplicada abrangendo ML preditivo, MLOps, IA generativa, RAG e fluxos de trabalho agentic • Transformar problemas de negócio ambíguos em casos de uso, requisitos técnicos, opções de solução e planos de implementação • Orientar as equipes de entrega durante as etapas de descoberta, prototipação, implementação, deployment e operacionalização em produção • Garantir que as soluções atendam aos padrões de confiabilidade, escalabilidade, segurança e governança • Trabalhar em parceria com stakeholders dos clientes, arquitetos seniores e equipes de vendas em sessões de descoberta e workshops de arquitetura, roadmaps, propostas, declarações de trabalho e demonstrações técnicas • Documentar decisões de arquitetura, padrões, designs de referência e aprendizados para reutilização entre clientes

🎯 Requisitos

• Mais de 8 anos de experiência projetando, desenvolvendo ou entregando soluções de Dados, Analytics, Cloud, Software, Machine Learning ou IA, incluindo pelo menos 5 anos liderando soluções de IA, ML, MLOps ou intensivas em dados em produção • Sólido conhecimento de IA Aplicada e de sistemas modernos de ML, incluindo ML preditivo, MLOps, IA generativa, aplicações com LLMs, RAG, recuperação semântica e arquiteturas agentic • Experiência comprovada na arquitetura e operacionalização de sistemas de IA/ML em produção, incluindo deployment de modelos, inferência, monitoramento, avaliação, retreinamento e governança • Experiência prática com Snowflake, Databricks, pelo menos um dos principais provedores de cloud (AWS, Azure ou Google Cloud), dbt e plataformas modernas de IA, como Anthropic ou OpenAI • Proficiência em Python e sólido conhecimento prático de SQL • Capacidade de avaliar escolhas tecnológicas e trade-offs, integrar soluções de IA a plataformas e aplicações corporativas de dados e aplicar práticas de CI/CD e operacionalização para sistemas de IA/ML • Bacharelado em área relevante ou experiência prática equivalente • Serão considerados diferenciais: experiência com sistemas avançados de IA agentic, RAG em escala corporativa, MLOps avançado, aceleradores reutilizáveis, soluções para múltiplos clientes, experiência em setores corporativos e contribuições para comunidades técnicas ou projetos open source

🏖️ Benefícios

• Ambiente de trabalho remoto como prioridade • Ambiente de trabalho informal e premiado em uma pequena empresa • Cultura colaborativa que valoriza autonomia, criatividade e transparência • Remuneração competitiva, excelentes benefícios, política generosa de folgas remuneradas (PTO), além de 10 feriados e outras vantagens • Aprendizado acelerado e desenvolvimento profissional por meio de treinamentos avançados e certificações • Trabalho de impacto com organizações líderes em iniciativas relevantes de dados e IA • Projetos desafiadores, mentoria e trilhas estruturadas de desenvolvimento