Arquiteto de Soluções de Machine Learning

Outubro 23

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phData

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Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

A phData é uma empresa especializada em engenharia de dados, analytics e soluções de migração para a nuvem. Oferece serviços que incluem estratégias de IA e Machine Learning, analytics e visualização, além de operações elásticas, para ajudar empresas a construir e operacionalizar produtos e aplicações modernas de dados. A phData é parceira Elite da Snowflake e fornece consultoria ponta a ponta para desenvolver aplicações modernas de dados e processar vastos conjuntos de dados com eficiência. Atende setores como saúde, serviços financeiros e manufatura, otimizando plataformas de dados e entregando insights acionáveis com tecnologia de ponta e expertise.

201 - 500 funcionários

Fundada em 2014

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

💰 $2.500.000 Seed Round em 2018-03

Descrição

• Projetar e implementar soluções de dados mais adequadas para atender às necessidades dos nossos clientes — desde inferência de modelos, re-treinamento, monitoramento e além — em uma stack técnica em evolução. • Atuar como referência técnica recomendando tecnologias e o desenho da solução para um caso de uso, desde a camada de aplicação até a infraestrutura; possuir habilidades de liderança de equipe e codificação (por exemplo, Python, Java e Scala) para construir e operar em produção; além de garantir desempenho, segurança, escalabilidade e integração robusta de dados. • Projetar e criar ambientes para que cientistas de dados construam modelos e manipulem dados. • Trabalhar nos sistemas dos clientes para extrair dados e colocá-los em um ambiente analítico. • Aprender e compreender os ambientes e sistemas de tecnologia dos clientes. • Definir a abordagem de deployment e a infraestrutura para modelos, sendo responsável por garantir que os negócios possam utilizar os modelos que desenvolvemos. • Demonstrar o valor de negócio dos dados trabalhando com cientistas de dados para manipular e transformar dados em insights acionáveis. • Criar estratégias de testes operacionais, validar e testar o modelo em QA, além de participar da implementação, testes e deployment. • Garantir a qualidade do produto entregue.

🎯 Requisitos

• Mínimo de 6 anos de experiência como Machine Learning Engineer, Software Engineer ou Data Engineer. • Ensino superior (Bacharelado de 4 anos) em Ciência da Computação ou área relacionada. • Experiência em deploy de modelos de machine learning em ambiente de produção. • Expertise em Python, Scala, Java ou outra linguagem de programação moderna. • Capacidade de construir e operar pipelines de dados robustos usando diversas fontes de dados, linguagens de programação e toolsets. • Sólido conhecimento prático de SQL e habilidade para escrever, depurar e otimizar queries SQL distribuídas. • Experiência prática em um ou mais produtos/tecnologias do ecossistema Big Data, como Spark, Snowflake, Databricks, etc. • Familiaridade com múltiplas fontes de dados (ex.: JMS, Kafka, RDBMS, DWH, MySQL, Oracle, SAP). • Conhecimento em nível de sistemas em arquitetura de rede/cloud, sistemas operacionais (ex.: Linux) e sistemas de armazenamento (ex.: AWS, Databricks, Cloudera). • Experiência em produção com tecnologias core de dados (ex.: Spark, HDFS, Snowflake, Databricks, Redshift e Amazon EMR). • Desenvolvimento de APIs e aplicações em servidores web (ex.: Flask, Django, Spring). • Experiência completa no ciclo de vida de desenvolvimento de software, incluindo design, documentação, implementação, testes e deployment. • Excelentes habilidades de comunicação e apresentação; experiência prévia no relacionamento com clientes internos ou externos.

🏖️ Benefícios

• Ambiente de trabalho Remote-First. • Ambiente de trabalho casual em uma empresa de pequeno porte premiada. • Cultura colaborativa que valoriza autonomia, criatividade e transparência. • Remuneração competitiva, excelentes benefícios, semanas generosas de PTO mais 10 feriados (e outros benefícios interessantes). • Aprendizado acelerado e desenvolvimento profissional por meio de treinamentos avançados e certificações.