Principal Applied AI Solutions Architect

🕒 Agosto 5

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 38%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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phData

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2014

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

💰 $2.500.000 Seed Round em 2018-03

Consulting • Healthcare • Manufacturing

A phData é uma empresa especializada em engenharia de dados, analytics e soluções de migração para a nuvem. Oferece serviços que incluem estratégias de IA e Machine Learning, analytics e visualização, além de operações elásticas, para ajudar empresas a construir e operacionalizar produtos e aplicações modernas de dados. A phData é parceira Elite da Snowflake e fornece consultoria ponta a ponta para desenvolver aplicações modernas de dados e processar vastos conjuntos de dados com eficiência. Atende setores como saúde, serviços financeiros e manufatura, otimizando plataformas de dados e entregando insights acionáveis com tecnologia de ponta e expertise.

Descrição

• Own and drive end-to-end solution design and delivery of AI/ML and data solutions for strategic client accounts. • Ensure reliable model deployment, retraining, monitoring, and production operations that create clear business impact. • Translate business and data science requirements into scalable, secure, and resilient AI/ML architectures. • Define environments, data flows, and infrastructure for model development, training, tuning, and serving. • Lead technical and strategic client engagements, including workshops, discovery sessions, and architecture reviews. • Align stakeholders on AI/ML roadmaps, deployment approaches, and production-readiness standards. • Ensure solution quality, reliability, and observability through testing, documentation, monitoring, and governance. • Contribute to reusable reference architectures, accelerators, templates, and playbooks. • Mentor team members and partner with Sales and account leadership to grow strategic AI/ML engagements.

🎯 Requisitos

• 10+ years of experience as a Machine Learning Engineer, Software Engineer, Data Engineer, or Data Scientist building and deploying production data and machine learning solutions. • Strong proficiency in a modern programming language such as Python or similar. • Experience designing and integrating APIs and services that expose ML models. • Ability to build and operate robust data pipelines across diverse data sources and toolsets. • Strong working knowledge of SQL, including writing, debugging, and optimizing complex distributed queries. • Hands-on experience with big data and analytics platforms such as Spark, Snowflake, Databricks, Redshift, Amazon EMR, HDFS, or similar technologies. • Familiarity with JMS, Kafka, RDBMS, data warehouses, MySQL, Oracle, and SAP integration. • Systems-level knowledge of network and cloud architecture, Linux-based operating systems, and storage/compute platforms such as AWS, Databricks, and Cloudera. • Proven experience designing and operating production ML systems for performance, security, scalability, and reliability. • End-to-end software development lifecycle experience for data and ML solutions, including model deployment, monitoring, and lifecycle management. • Bachelor’s degree in a relevant technical field or equivalent practical experience is listed under “Education - If desired.” • Comfortable operating in distributed, global teams and partnering across time zones.

🏖️ Benefícios

• Remote-First Work Environment • 401k plan with company match • Dental and Vision insurance • Home Office Equipment Stipend • Annual stipend for Learning and Development • Competitive comp • Excellent benefits • 4 weeks PTO plan • 10 Holidays • Access to challenging projects, mentorship, and structured development pathways • Supportive, high-performing global team • Impactful work with leading organizations on data and AI initiatives