Principal Applied AI Solutions Architect

🕒 Agosto 5

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 20%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

phData

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2014

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

💰 $2.500.000 Seed Round em 2018-03

Consulting • Healthcare • Manufacturing

A phData é uma empresa especializada em engenharia de dados, analytics e soluções de migração para a nuvem. Oferece serviços que incluem estratégias de IA e Machine Learning, analytics e visualização, além de operações elásticas, para ajudar empresas a construir e operacionalizar produtos e aplicações modernas de dados. A phData é parceira Elite da Snowflake e fornece consultoria ponta a ponta para desenvolver aplicações modernas de dados e processar vastos conjuntos de dados com eficiência. Atende setores como saúde, serviços financeiros e manufatura, otimizando plataformas de dados e entregando insights acionáveis com tecnologia de ponta e expertise.

Descrição

• Own and drive end-to-end solution design and delivery of AI/ML and data solutions for strategic client accounts. • Ensure reliable model deployment, retraining, monitoring, and production operations that create clear business impact. • Translate business and data science requirements into scalable, secure, and resilient AI/ML architectures. • Define environments, data flows, and infrastructure for model development, training, tuning, and serving. • Lead technical and strategic client engagements, including workshops, discovery sessions, and architecture reviews. • Align stakeholders on AI/ML roadmaps, deployment approaches, and production-readiness standards. • Ensure solution quality, reliability, and observability through testing, documentation, monitoring, and governance. • Contribute to reusable reference architectures, accelerators, templates, and playbooks. • Mentor team members and partner with Sales and account leadership to grow strategic AI/ML engagements.

🎯 Requisitos

• 10+ years of experience as a Machine Learning Engineer, Software Engineer, Data Engineer, or Data Scientist building and deploying production data and machine learning solutions. • Strong proficiency in a modern programming language such as Python or similar. • Experience designing and integrating APIs and services that expose ML models. • Ability to build and operate robust data pipelines across diverse data sources and toolsets. • Strong working knowledge of SQL, including writing, debugging, and optimizing complex distributed queries. • Hands-on experience with big data and analytics platforms such as Spark, Snowflake, Databricks, Redshift, Amazon EMR, HDFS, or similar technologies. • Familiarity with JMS, Kafka, RDBMS, data warehouses, MySQL, Oracle, and SAP integration. • Systems-level knowledge of network and cloud architecture, Linux-based operating systems, and storage/compute platforms such as AWS, Databricks, and Cloudera. • Proven experience designing and operating production ML systems for performance, security, scalability, and reliability. • End-to-end software development lifecycle experience for data and ML solutions, including model deployment, monitoring, and lifecycle management. • Bachelor’s degree in a relevant technical field or equivalent practical experience is listed under “Education - If desired.” • Comfortable operating in distributed, global teams and partnering across time zones.

🏖️ Benefícios

• Remote-First Work Environment • 401k plan with company match • Dental and Vision insurance • Home Office Equipment Stipend • Annual stipend for Learning and Development • Competitive comp • Excellent benefits • 4 weeks PTO plan • 10 Holidays • Access to challenging projects, mentorship, and structured development pathways • Supportive, high-performing global team • Impactful work with leading organizations on data and AI initiatives