Data Engineer

🕒 Abril 29

🍂 Massachusetts – Remoto

🍂 Massachusetts – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 33%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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The Phia Group, LLC

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2000

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🛡️ Seguros

💰 Private Equity Round em 2018-09

Consulting • Healthcare • Insurance

O Phia Group, LLC é um fornecedor dedicado a soluções de contenção de custos de saúde, focando em capacitar planos de saúde autogeridos a maximizar benefícios e minimizar custos. Através de um conjunto abrangente de serviços, incluindo sub-rogação e recuperação, negociação de sinistros e iniciativas de transparência de custos, o Phia Group visa ajudar empregadores e famílias a navegarem pelas complexidades do sistema de saúde com advocacia e expertise. Seu comprometimento com a melhoria da acessibilidade e da acessibilidade econômica dos cuidados de saúde os diferencia na indústria.

Descrição

• Build, maintain, and optimize data pipelines utilizing Azure Data Factory • Implement monitoring, alerts, and testing of data pipeline performance • Troubleshoot data issues and perform root cause analysis • Document data structures, processes, architectural decisions, and best practices • Develop, maintain, and optimize Snowflake objects and SQL transformations • Collaborate with analysts, stakeholders, and product owners • Enable data for AI/ML use cases • Support deployment and operationalization of machine learning models • Continually improve ongoing reporting and analytics

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, Information Technology, or a related field; or equivalent experience • 5+ years of experience in data engineering or business intelligence roles working with ETL, data modeling, data architecture, and developing pipelines and applications for analytics • Solid programming skills in advanced SQL, Python, or other programming languages for data processing and automation • Experience supporting or working with AI/ML workflows • Understanding of model lifecycle concepts • Expertise working with Snowflake for data warehousing • Proficiency with Git, Azure DevOps, and collaborative development best practices

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Employee wellness programs • Flexible work arrangements