Software Engineer II, Big Data

🕒 Maio 28

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $123.696 - $254.667 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 24%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2010

📱 Mídia

👥 B2C

💰 Post IPO equity em 2022-08

Media • B2C

O Pinterest é uma plataforma de descoberta visual e favoritos que ajuda os usuários a descobrir, salvar e organizar imagens e ideias (Pins) para interesses, projetos e compras. Oferece recomendações personalizadas e busca visual para que as pessoas possam planejar e explorar tópicos como design de interiores, moda, receitas e eventos, além de oferecer recursos de comércio e anúncios para criadores e varejistas.

Descrição

• Design and implement robust data infrastructure in AWS using Spark with Scala • Evolve core data pipelines to scale efficiently with company growth • Store data in optimal engines and formats based on performance and cost factors • Collaborate with cross-functional, Data Science, and Product teams on data solutions • Design and implement knowledge graphs exposed through batch processing and APIs • Leverage and optimize AWS resources for scale • Deliver and optimize data assets and APIs • Implement automated data quality checks • Define and implement a strategic vision for data engineering

🎯 Requisitos

• Production data engineering experience • Proficiency in Spark and Scala • Experience delivering significant technical initiatives and reliable, large-scale services • Experience delivering APIs backed by relationship-heavy datasets • Familiarity with data lakes, cloud warehouses, and storage formats • Strong proficiency in AWS services • Expertise in SQL for data manipulation and extraction • Bachelor's degree in Computer Science or a related field • Ability to use AI to improve speed and quality in day-to-day workflow • Critical evaluation and verification of AI-assisted work • High integrity, ownership, sensitive-data protection, and accountability for decisions and deliverables • Experience in adtech, data governance, privacy-by-design, Apache Iceberg, Delta, Data Engineering functions, or machine learning pipelines are nice-to-haves

🏖️ Benefícios

• Equity eligibility • Flexible working model / PinFlex • Equal opportunity employment • Medical or religious accommodation support