Data Architect

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Março 26

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 56%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Pivotal Solutions

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2002

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏗️ Construção

Consulting • Healthcare • Construction

A Pivotal Solutions é uma empresa de recrutamento e seleção que se especializa em fornecer soluções de contratação direta, contratação para efetivação e contratação temporária. Desde seu início em 2002, a Pivotal Solutions já colocou com sucesso mais de 10. 000 candidatos em uma gama diversificada de clientes, que vai desde empresas Fortune 500 a pequenas startups em vários setores. A empresa concentra-se em combinar candidatos qualificados com empregadores em setores como TI & Tecnologia, Contabilidade & Finanças, Engenharia & Construção, Saúde e Jurídico, garantindo que o processo de recrutamento seja tranquilo e eficiente tanto para candidatos quanto para empresas.

Descrição

• Strong verbal/written communication & facilitation skills. • Ability to take a requirement document, work through any ambiguity and follow through to implementation independently • Strong analytical and problem-solving abilities • Strong work ethic, sense of ownership and a team player • Architect and design robust ETL processes using tools like Spark, Airflow, AWS Glue etc. to desired client specifications • Ability to analyze the data to identify the necessary pre-processing steps for the automated ETL processes • Solid understanding of SQL using databases like MS SQL Server, Redshift, etc. • Experience in Cloud Infrastructure (AWS, Azure, GCP) • Delivering the data pipeline with Quality and automated testing

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in computer science, information technology, or a related field. • Extensive knowledge of coding languages used to build data pipelines, such as Java, Scala, and/or Python • Experience with Databricks or Spark • Hands on experience building data pipelines in AWS using AWS Glue, Redshift, S3 buckets and other relevant technologies. • Proficiency in warehousing architecture techniques, including MOLAP, ROLAP, ODS, DM, and EDW. • Proven work experience as an ETL developer. • Experience using Source Code and Version Control systems like Git etc. • Strong project management skills. • Ability to analyze a company’s big-picture data needs. • Clear communication skills. • Ability to troubleshoot and solve complex technical problems. • Desire to continually keep up with advancements in data best practices.

🏖️ Benefícios

• This is a remote position.