Engenheiro(a) de Software de IA Sênior

🔥 0 minutos atrás

🌐 Brasil, Portugal – Remoto

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⏳ Contrato/Temporário

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 10%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Plain Concepts

201 - 500 funcionários

Fundada em 2006

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Plain Concepts é uma empresa de tecnologia inovadora comprometida em oferecer soluções personalizadas para uma ampla gama de necessidades digitais. Com foco em áreas de ponta como Inteligência Artificial, cibersegurança, computação em nuvem e Internet das Coisas (IoT), a Plain Concepts é parceira das empresas que buscam aprimorar suas operações e proteger seus ambientes digitais. Como um reconhecido Parceiro de IA da Microsoft, a Plain Concepts tem como objetivo transformar dados em informações valiosas e melhorar aplicações empresariais por meio de desenvolvimentos personalizados em IoT. Além disso, a empresa promove avanços revolucionários em realidade aumentada e virtual, enquanto impulsiona iniciativas de transformação digital com o Microsoft 365 e um forte foco em sustentabilidade e compromisso social.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter sistemas de software e plataformas de engenharia escaláveis. • Resolver problemas complexos de engenharia e arquitetura, indo além da simples entrega de funcionalidades do produto. • Desenvolver soluções prontas para produção usando Go e TypeScript. • Criar ferramentas internas, plataformas, serviços, APIs e infraestrutura utilizados por outros engenheiros. • Contribuir para o desenvolvimento de sistemas nativos de IA e agentic e/ou da infraestrutura que os sustenta. • Usar ferramentas de desenvolvimento baseadas em IA, como OpenAI Codex, Claude, Cursor ou similares, como parte do fluxo diário de engenharia. • Explorar e adotar novas ferramentas e técnicas de IA que possam aumentar a produtividade da engenharia, a qualidade do código e a capacidade de resolução de problemas. • Trabalhar com tecnologias de nuvem no Azure e/ou AWS. • Colaborar estreitamente com engenheiros seniores e stakeholders técnicos para projetar soluções robustas e escaláveis. • Comunicar ideias técnicas com clareza, contribuir para discussões de arquitetura e trabalhar de forma eficaz com equipes distribuídas. • Contribuir para boas práticas de engenharia, arquitetura, confiabilidade, performance e experiência do desenvolvedor.

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência profissional em engenharia de software. • Experiência prática sólida com Golang e TypeScript. • Histórico comprovado na resolução de problemas complexos de engenharia e arquitetura, em vez de focar exclusivamente na entrega de funcionalidades. • Mentalidade forte de platform engineering, com experiência na criação de ferramentas, sistemas, serviços ou infraestrutura dos quais outros engenheiros dependem. • Conforto para trabalhar em um ambiente de desenvolvimento nativo de IA e usar ferramentas de IA no suporte às atividades diárias de engenharia de software. • Experiência prática com ferramentas como OpenAI Codex, Claude, Cursor ou similares para desenvolvimento assistido por IA. • Experiência na criação de sistemas nativos de IA, de IA ou agentic, ou no desenvolvimento de infraestrutura e plataformas para dar suporte a cargas de trabalho de IA. • Experiência com Azure e/ou AWS. Experiência com ambas é um diferencial. • Sólido conhecimento de princípios de engenharia de software, design de sistemas, escalabilidade, confiabilidade e performance. • Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de explicar conceitos técnicos com clareza e colaborar efetivamente com engenheiros e stakeholders técnicos. • Capacidade de trabalhar de forma independente em um ambiente totalmente remoto. • Inglês: fluente. • Todos os candidatos devem estar atualmente baseados em Portugal ou no Brasil. • Diferencial: experiência com Azure e AWS. • Diferencial: experiência no design e desenvolvimento de plataformas de IA/LLM ou arquiteturas agentic. • Diferencial: experiência com plataformas para desenvolvedores, ferramentas internas, APIs, sistemas distribuídos ou infraestrutura de nuvem. • Diferencial: experiência em ambientes dinâmicos e tecnicamente complexos. • Diferencial: experiência na experimentação ou adoção de novas ferramentas e fluxos de trabalho de engenharia baseados em IA. • Diferencial: forte interesse na evolução do desenvolvimento de software assistido por IA e da produtividade de desenvolvedores.

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