PlantingSpace
11 - 50 funcionários
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
🏢 Corporativo
💰 Seed Round em 2021-11
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
A PlantingSpace está desenvolvendo um sistema para representar com precisão o conhecimento e a incerteza, permitindo a descoberta de insights e a resolução de problemas de forma transparente. A plataforma integra informações heterogêneas (sites, bancos de dados, artigos, modelos) e responde a consultas em linguagem natural ou específica de domínio, retornando respostas com distribuições probabilísticas e um relato transparente, passo a passo, do raciocínio, fontes de dados, métodos estatísticos e modelos utilizados. Os usos pretendidos incluem atuação como analistas, assistentes de pesquisa ou cientistas de dados em diversos domínios; a abordagem combina teoria das categorias, estatística bayesiana, deep learning e ciência cognitiva para estruturar, raciocinar e apresentar conhecimento incerto.
Product Software Engineering – Quantitative Modeling
Vaga não está no LinkedIn
🕒 Dezembro 17, 2025
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🧑💻 Engenheiro Full-stack
👻 Score fantasma 23%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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PlantingSpace
11 - 50 funcionários
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A PlantingSpace está desenvolvendo um sistema para representar com precisão o conhecimento e a incerteza, permitindo a descoberta de insights e a resolução de problemas de forma transparente. A plataforma integra informações heterogêneas (sites, bancos de dados, artigos, modelos) e responde a consultas em linguagem natural ou específica de domínio, retornando respostas com distribuições probabilísticas e um relato transparente, passo a passo, do raciocínio, fontes de dados, métodos estatísticos e modelos utilizados. Os usos pretendidos incluem atuação como analistas, assistentes de pesquisa ou cientistas de dados em diversos domínios; a abordagem combina teoria das categorias, estatística bayesiana, deep learning e ciência cognitiva para estruturar, raciocinar e apresentar conhecimento incerto.
Descrição
• Work with product team to define new features • Define implementation strategies, and work with others to implement them • Deliver defined features with a user oriented mindset • Leverage the expertise of other team members effectively • Write design documents for more complex problems • Write clean and performant code • Help other team members to deliver on their goals
🎯 Requisitos
• Experience in turning research software into product • Applied mathematical modeling in finance and/or scientific applications • Experience in a collaborative, commercial software engineering environment, working on large codebases and using practices like CI/CD, testing, and code reviews • Strong foundation in computer science algorithms and data structures • Julia, or usage of some more functional or typed languages, e.g. Rust, OCaml, Clojure, C++, or Haskell • Profiling and performance optimisation • Mathematics, Computer Science, or Statistics advanced degree
🏖️ Benefícios
• Our team works fully remotely, and mostly within the CET timezone.
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Tech Lead guiding development teams and translating client requirements into applications at Nearform. Collaborating with clients on technical aspects in a remote capacity.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💰 Venture Round em 2021-02
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🟠 Sênior
🧑💻 Engenheiro Full-stack
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
