Program Synthesis Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 23, 2025

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 68%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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PlantingSpace

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11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

💰 Seed Round em 2021-11

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

A PlantingSpace está desenvolvendo um sistema para representar com precisão o conhecimento e a incerteza, permitindo a descoberta de insights e a resolução de problemas de forma transparente. A plataforma integra informações heterogêneas (sites, bancos de dados, artigos, modelos) e responde a consultas em linguagem natural ou específica de domínio, retornando respostas com distribuições probabilísticas e um relato transparente, passo a passo, do raciocínio, fontes de dados, métodos estatísticos e modelos utilizados. Os usos pretendidos incluem atuação como analistas, assistentes de pesquisa ou cientistas de dados em diversos domínios; a abordagem combina teoria das categorias, estatística bayesiana, deep learning e ciência cognitiva para estruturar, raciocinar e apresentar conhecimento incerto.

Descrição

• Define new features or fixes, based on awareness of overall objectives and challenges • Commit to delivering defined features or fixes end-to-end • Define implementation strategies • Leverage the expertise of other team members effectively • Write design documents for more complex problems • Write clean and performant code • Help other team members to deliver on their goals

🎯 Requisitos

• Designing and implementing complex, non-standard algorithms (graph theory, path finding, custom inference, compilers) • Experience in a collaborative, commercial software engineering environment, working on large codebases and using practices like CI/CD, testing, and code reviews • Implementation of program synthesis frameworks • Strong foundation in computer science algorithms and data structures • Julia, or usage of some more functional or typed languages, e.g. Rust, OCaml, Clojure, C++, or Haskell • Profiling and low level performance optimisation • Mathematics, Computer Science, or Statistics advanced degree.

🏖️ Benefícios

• Our team works fully remotely, and mostly within the CET timezone.