Senior Fullstack Data Analyst – Commercial analytics

🕒 2 dias atrás

🌐 Reino Unido, Dinamarca, +2 outros países – Remoto

🇬🇧 Reino Unido – Remoto (RU) 🇩🇰 Dinamarca – Remoto 🇵🇹 Portugal – Remoto 🇪🇸 Espanha – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Pleo

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2015

🤝 B2B

☁️ SaaS

💳 Fintech

💰 $42.871.489 Debt Financing - Pleo em 2024-04

B2B • SaaS • Fintech

Pleo é uma plataforma de gerenciamento de despesas para empresas que fornece cartões corporativos, gerenciamento automatizado de despesas e controles de gastos configuráveis. Sua mensagem de produto destaca revisões com IA, limites de cartões, fluxos de aprovação e outras ferramentas para gerenciar gastos corporativos para clientes de pequeno, médio e grande porte. O Pleo é oferecido como um software para ajudar equipes financeiras a controlarem, rastrearem e automatizarem despesas empresariais e o uso de cartões.

Descrição

• Build and maintain the analytics layer for customer acquisition, onboarding, growth, and retention • Develop propensity models, growth dashboards, activation funnels, and commercial GTM reporting • Partner with Customer Experience, Sales, and Success teams to deliver dashboards and analyses for operational decisions • Analyse customer behaviour, commercial performance, and retention patterns to identify trends, risks, and growth opportunities • Support onboarding and self-serve product teams with activation, engagement, and friction insights • Design and analyse experiments to test growth hypotheses and optimise commercial metrics • Build analytics designed for self-serve and AI access • Contribute metric definitions and domain knowledge to the semantic layer • Work with Data Services & Governance to ensure consistent GTM metrics across BI and AI tools • Share knowledge, maintain standards, and contribute to the data community • Establish core analytics-layer improvements and deliver analysis or tooling that influences commercial decisions

🎯 Requisitos

• Proven experience working across both insights generation and analytics engineering in a SaaS environment; fintech experience is a plus • Solid proficiency with Python, SQL, and dbt • Experience with BigQuery, including complex transformations and performance considerations • BI tool proficiency such as Looker and LookML • Understanding of GTM metrics, customer lifecycle stages, and revenue outcomes • Strong data visualisation skills • Understanding of analytics outputs for AI tools and self-serve analytics • Comfort with Git-based workflows and CI/CD practices for analytics code • Strong ownership and delivery discipline • Solid understanding of data contracts, including schema agreements, ownership, and SLAs • Applications must be submitted in English • Must be legally allowed to work in the selected location

🏖️ Benefícios

• Remote work arrangement • Opportunity to work with colleagues across over 100 nationalities • Accessibility accommodations during the interview process • Future job opportunity contact consent for up to 2 years (optional)