Research Scientist

🕒 Agosto 31

🌐 Estados Unidos, Austrália – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇦🇺 Austrália – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧬 Cientista Pesquisador(a)

👻 Score fantasma 37%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Pluralis Research

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1 - 10 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🌐 Web 3

Artificial Intelligence • Web 3

A Pluralis Research é um laboratório de pesquisa de IA voltado para Protocol Learning — treinamento descentralizado e com múltiplos participantes de modelos de base onde nenhum participante possui uma cópia completa do modelo. O grupo desenvolve métodos para permitir paralelismo de modelo e pipeline eficiente em comunicação, modelos colaborativos não extraíveis e paralelismo de contexto de alta compressão para que modelos de ponta treinados e de propriedade da comunidade possam se expandir em dispositivos conectados à internet de baixa largura de banda. Seu trabalho tem como foco sistemas práticos e algoritmos que tornam o treinamento descentralizado competitivo com o treinamento centralizado, enquanto possibilitam novos modelos de propriedade e economia.

Descrição

• Identify and solve open problems blocking Protocol Learning at scale, including communication efficiency, convergence under churn and staleness, heterogeneity, and robustness to malicious participants • Publish research in Tier-1 venues • Collaborate with the engineering team to integrate research methods into live training runs • Advance decentralized training and serving of large models on consumer-grade devices over the internet • Conduct research toward scaling from the 8B run to frontier-scale models

🎯 Requisitos

• PhD in machine learning with publications in top-tier conferences such as NeurIPS, ICML, or ICLR • Hands-on experience in large-scale distributed training and compression strategies • Strong programming ability in PyTorch • Belief that Protocol Learning is a viable path for collective, trustless, and sovereign AI • Experience with foundation model pre-training, post-training, or reinforcement learning is nice to have • Experience at proprietary, open-weight, or open-source AI labs is nice to have • Professional-level English proficiency, written and spoken • Comfortable working across time zones

🏖️ Benefícios

• Significant equity ownership for key technical contributors in addition to a high base salary • Flexible remote work environment • Full visa sponsorship and relocation support to Australia or the US for exceptional candidates • Opportunity to work on open research problems and publish foundational papers • Globally distributed team • Exposure to frontier-scale model training and serving