Principal AI Platform Engineer

🕒 Janeiro 15

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $179.000 - $199.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🏗️ Engenheiro de Plataforma

🦅 Patrocina Visto H1B

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PointClickCare

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1001 - 5000 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

⚕️ Seguro de Saúde

💰 Secondary Market em 2022-03

Healthcare • Consulting • Healthcare Insurance

A PointClickCare é uma provedora de software em nuvem focada em aprimorar a colaboração assistencial e a saúde financeira no setor de saúde. A empresa oferece uma plataforma abrangente que conecta equipes de cuidado a dados essenciais, permitindo transições assistenciais contínuas e melhores desfechos para os pacientes. Ao otimizar as operações de instituições de enfermagem especializada, comunidades de moradia sênior e outros provedores de saúde, a PointClickCare ajuda a reduzir ineficiências, gerenciar prescrições de medicamentos, assegurar conformidade e melhorar o desempenho financeiro. A PointClickCare também promove inovação e melhorias de qualidade na saúde por meio de coordenação de cuidado integrada e insights acionáveis entre silos de dados.

Descrição

• Design, build, and maintain the core infrastructure layer supporting GenAI products, including model gateways, prompt/versioning stores, vector databases, and LLM evaluation tools. • Implement secure access controls and authentication mechanisms integrated by default into the AI platform components. • Develop and manage observability, monitoring, and logging solutions for GenAI workloads and infrastructure. • Collaborate closely with product and engineering teams to integrate GenAI infrastructure with agent frameworks, and downstream applications. • Optimize infrastructure for scalability, high availability, cost efficiency for production workloads.

🎯 Requisitos

• Extensive experience building and maintain AI platform infrastructure, Kubernetes, and container security. • Demonstrated expertise in observability, and monitoring frameworks, with a focus on real-time performance (i.e: experience with OpenTelemetry, MLFlow). • Experience with AI infrastructure components such as vector databases, prompt/versioning stores, and AI IDEs. • Familiarity with vLLM, SGLang or similar framework to host LLM inference workloads. • Experience with CI/CD pipelines and automation for AI model deployment and platform operations • Strong knowledge of authentication and authorization frameworks integrated into AI platforms.