Staff Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 1

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

💵 $180.000 - $220.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

PortPro

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

🚗 Transporte

☁️ SaaS

💰 $12.000.000 Series A em 2023-01

Transport • SaaS

A PortPro é uma empresa de tecnologia de capital privado que se especializa em fornecer soluções avançadas de software operacional personalizadas para transportadoras de contêineres e corretoras de frete. Sua plataforma é projetada para aprimorar as operações de transporte de contêineres, melhorando a comunicação, a eficiência operacional e a satisfação do cliente. Utilizando um moderno Sistema de Gerenciamento de Transporte (TMS), a PortPro se concentra em ajudar as empresas a otimizar seus processos, melhorar o fluxo de caixa, aumentar o desempenho operacional e expandir seus negócios. O software premiado da empresa suporta divisões baseadas em ativos e não baseadas em ativos, permitindo uma integração perfeita e gestão abrangente das operações de transporte e corretagem de contêineres. A PortPro é reconhecida pelo suporte ao cliente e pelas ofertas tecnológicas inovadoras que capacitam os clientes a alcançar maior transparência e eficiência em suas operações.

Descrição

• Work with Production, Engineering, Data Science to plan, design and deliver customer-facing experiences • Be hands-on in shaping product, user experience, and team processes to iterate quickly • Dive deep into the customer problem • Develop expertise in building software that directly influences real-world human behavior

🎯 Requisitos

• Lead the architecture design and execution to build machine learning-based solutions in the cloud and on a mobile app • Work full stack across mobile app, cloud services to deliver ML-backed features for customers • Identify, invent and follow best practices for deploying ML to the cloud and app • Translate ambiguous product definition into detailed requirements, and end-to-end technical strategy docs • Define and develop infrastructure to build, release and test updates to underlying ML models in production systems • Lead SCRUM/Agile ceremonies to create and execute consistent and timely delivery • Identify and represent technical risks to the customer experience, or its delivery to senior leaders and stakeholders.