Senior Software Engineer, Applied AI

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 25

🤠 Texas – Remoto

🤠 Texas – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Post Acute Analytics

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2014

🏥 Saúde

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Venture Round - Post Acute Analytics em 2025-09

Healthcare • SaaS • B2B

A Post Acute Analytics é uma empresa de tecnologia voltada para a área da saúde que oferece uma plataforma de gestão de cuidados pós-agudos baseada em nuvem (Continuum of Care Suite™) e consultoria clínica para proporcionar aos sistemas de saúde total transparência nas jornadas dos pacientes após cuidados agudos. Sua plataforma, movida pela "Anna™", oferece captura automatizada de dados de fontes estruturadas e não estruturadas, conexões em tempo real com registros médicos eletrônicos (EMRs) agudos e pós-agudos, análise preditiva para identificar pacientes de alto risco, rastreamento de pacientes e alertas de "fora do curso", além de criação automatizada de caminhos de cuidado para apoiar a utilização e gestão de cuidados. A PAA foca em contratos baseados em valor e risco (pacotes, ACOs, Medicare Advantage) e posiciona suas soluções para reduzir readmissões, diminuir o custo total do cuidado e melhorar a utilização dentro da rede, entregue como uma solução SaaS/nuvem com integrações e programas de parceiros.

Descrição

• Own a production clinical AI model end to end, including iteration, releases, accuracy, and production incident response • Collaborate with engineers and clinical team members to design and maintain evaluation systems that demonstrate model correctness • Partner with the clinical team on model audits and requirements • Translate clinical rules into system behavior and explain model output to clinical and product stakeholders • Evaluate and integrate new foundation models, including open-weight alternatives, balancing accuracy, latency, and cost • Act as the internal escalation point for client or clinician model issues and questions • Maintain runtime inference infrastructure with other engineers • Participate in Agile sprint planning, daily standups, backlog refinement, code review, and design discussions • Partner with Product, DevOps, InfoSec, and engineering teams to align development with business goals

🎯 Requisitos

• 6 or more years of professional software engineering experience • Strong Python skills building and maintaining production services and pipelines • Demonstrated experience designing evaluations for AI systems • Practical depth in prompt and context engineering • Experience with Docker and Kubernetes • Experience with PostgreSQL or similar relational databases • Experience with event-driven architecture patterns such as Kafka • Strong collaboration skills with a team-oriented mindset • Demonstrated interest or experience in the health care industry • Excellent communication, including explaining model behavior and limitations to non-technical clinical and product stakeholders • Comfort with ambiguity • Ownership mindset with accountability for a production system • Passion for best practices and continuous improvement in software engineering and applied AI

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation commensurate with experience • 401K • Health, dental, and disability insurance • Flexible, results-oriented work schedule and time off • Platform for rapid career growth • Remote work arrangement • 0–5% travel for internal meetings or client interactions