Data Engineer, AI & Analytics

🕒 Agosto 23

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 16%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Power Digital Marketing

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501 - 1000 funcionários

💼 Consultoria

👥 B2C

📣 Marketing

Consulting • B2C • Marketing

A Power Digital Marketing é uma empresa de growth marketing impulsionada por tecnologia que atua na interseção entre dados, tecnologia e inteligência humana para tornar a rentabilidade previsível. A companhia oferece um portfólio abrangente de serviços de marketing digital, incluindo consultoria estratégica, campanhas criativas, inteligência de dados, planejamento de mídia e muito mais para impulsionar cada etapa da jornada do cliente. A Power Digital Marketing é focada em entregar impacto de negócio com transparência, estratégias orientadas por dados (data-driven) e tecnologias avançadas, ajudando marcas a alcançar crescimento sustentado e vantagem competitiva em um mercado hipercompetitivo.

Descrição

• Design, build, and maintain the core data foundation, including ingestion, modeling, and data marts • Build resilient ingestion for ad-platform API changes, deprecated fields, rate limits, and retroactively restated conversion data • Model and reconcile spend, impressions, conversions, and revenue across Meta, Google, TikTok, Amazon, LinkedIn, and Microsoft • Build customer-level joins across Shopify, Klaviyo, GA4, and client CRMs • Contribute to client-specific modeling, custom logic, overrides, and bespoke data marts • Build semantic layers and metric definitions for consistent AI-generated SQL results • Use AI-agentic workflows and AI coding tools to accelerate development and build intelligent data infrastructure • Collaborate with nova product and engineering, AI/innovation, client service, BI, Tagging & Tracking, and Data Ops teams • Monitor and resolve data quality issues • Optimize multi-client warehouse pipelines for cost and performance • Deliver production-ready datasets and pipelines supporting agency, client, product, and AI consumers • Reduce fragmentation by building unified, AI-ready data foundations

🎯 Requisitos

• Advanced spoken and written English proficiency is required • 3+ years in data or analytics engineering • 1+ years owning a dbt project of meaningful size in production • Advanced proficiency in Python and SQL • Deep expertise in dbt, including incremental strategies, Jinja, macros, packages, tests, snapshots, source freshness, exposures, DAG management, and materializations • Strong command of Snowflake and the surrounding cloud data stack • Experience modeling in a multi-tenant environment • Working knowledge of marketing and advertising datasets, including UTMs, attribution windows, and platform versus warehouse conversions • Experience designing and managing end-to-end data lifecycles from ingestion to serving • Familiarity with cloud-native infrastructure, specifically GCP, and infrastructure-as-code principles • Real adoption of AI-agentic development workflows using Cursor, Claude Code, or GitHub Copilot • Ability to architect AI-ready data models, including feature stores and clean semantic layers • Experience with Git and CI/CD best practices, including automated testing • Comfortable shipping iteratively and refining data products based on live feedback

🏖️ Benefícios

• Equal Opportunity Employer • Diversity and inclusion are emphasized as core to the company culture