Principal Software Engineer

🕒 Outubro 31

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Precisely

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2011

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

🔐 Segurança

💰 Private Equity Round em 2022-04

Enterprise • SaaS • Security

Precisely é uma empresa abrangente de integridade e inteligência de dados que atende empresas em todo o mundo. Ela oferece uma gama de produtos focados em alcançar precisão, consistência e contexto nos dados, como o Data Integrity Suite, soluções de inteligência de localização e ferramentas de gerenciamento de segurança e eventos. As soluções da empresa incluem integração de dados, gerenciamento de dados, análise espacial e automação de processos, suportando plataformas como AWS, Microsoft Azure, sistemas IBM, SAP e ServiceNow. A Precisely ajuda as organizações a melhorar seu engajamento com o cliente e os processos de tomada de decisão ao transformar dados em ativos estratégicos, promovendo alta disponibilidade, recuperação de desastres e conformidade com regulamentos de segurança.

Descrição

• Design and architect scalable, robust, and high-performance Node-based applications • Ensure software solutions meet business, performance, scalability, and reliability requirements • Lead architecture for all components in an investment segment • Design systems in the investment segment • Support the Product Manager in product planning and business performance for one or more products • Understand stakeholder requirements and turn them into consumable backlog items • Write technical user epics and stories with user acceptance criteria • Participate in story grooming exercises • Coordinate with architects to ensure technology decisions are made and implemented • Identify business process improvements and automation opportunities • Mentor and guide a team of engineers

🎯 Requisitos

• 8-10+ years of experience in software engineering, focused on data-intensive and scalable SaaS applications • Expert-level Node.js experience for backend application development and architecture is required • Java experience is a plus but not required • Bachelor’s Degree (or higher) in a technical field • Track record of designing and developing data products or software products • Expertise in Node for backend development • Familiarity with frontend scripting languages such as React is a plus • Expertise with databases, particularly Mongo Atlas, and developing/consuming REST APIs • Exposure to Docker, Kubernetes, Kafka, and microservices architecture is a must • Basic understanding of agile and scrum methodologies is a must • Hands-on experience with AWS, Azure, GCP, Redis, Security Domain, Datadog, and Codefresh is advantageous • Working knowledge of data ETL is preferred • Ability to communicate with stakeholders at all organizational levels • Excellent verbal and written communication skills • Excellent interpersonal skills and active listening • Ability to set and meet time-sensitive goals • Ability to handle multiple tasks simultaneously and adapt to change while providing structure to operations and go-to-market teams • Proficiency with AI-assisted coding tools such as GitHub Copilot, Cursor, or Amazon CodeWhisperer • Experience using AI-powered code review agents • Ability to evaluate AI-generated code for correctness, security, and maintainability • Familiarity with LLM APIs or agentic workflows • Comfort incorporating generative AI tools into daily engineering workflows • Preferred: GitHub spec-driven development, constitutions and skills/agents MD, agentic workflows and multi-step AI pipelines, prompt engineering and fine-tuning strategies, AI observability and evaluation frameworks, RAG patterns and vector database integrations, AI tooling adoption leadership or mentoring, and responsible AI principles

🏖️ Benefícios

• 100% remote work anywhere in the US • AI-assisted coding tools and AI-powered code review agents incorporated into engineering workflows

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