Arquiteto(a) Sênior de Plataforma

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🌐 Brasil, Argentina, +3 outros países – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇲🇽 México – Remoto 🇵🇪 Peru – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 16%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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PrideLogic

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

A PrideLogic é uma empresa que, no momento, não tem informações detalhadas disponíveis, pois seu site está em construção. Mais detalhes poderão ser fornecidos no futuro, assim que as atualizações estiverem disponíveis em seu site.

Descrição

• Criar e operar infraestrutura escalável de backend e IA para cargas de trabalho em tempo real e em lote • Projetar e manter fluxos de deployment com versionamento, lançamentos graduais, releases automatizados, monitoramento e estratégias seguras de rollback • Criar e operar sistemas LLM e agentic em produção, integrando provedores de modelos, APIs, gateways, ferramentas e serviços externos • Desenvolver serviços, APIs, automações e pipelines de dados reutilizáveis para produtos baseados em IA e recursos internos da plataforma • Estender a infraestrutura como código usando Terraform e padrões reutilizáveis de provisionamento • Manter fluxos de deployment GitOps usando ferramentas como ArgoCD • Executar cargas de trabalho distribuídas em Kubernetes (GKE), gerenciando escalabilidade, alocação de workloads, isolamento de tenants, confiabilidade dos serviços e capacidade da infraestrutura • Aprimorar observabilidade e confiabilidade por meio de métricas, logs, tracing, SLOs, alertas, resposta a incidentes e ferramentas operacionais • Identificar melhorias de performance e redução de custos de infraestrutura em serviços de cloud, computação, APIs e cargas de trabalho de IA • Usar ferramentas de coding agentic e desenvolvimento com IA para acelerar a engenharia, revisar código, depurar e automatizar fluxos de trabalho repetitivos • Orientar a evolução da plataforma à medida que crescem a escala, os domínios arquiteturais e os requisitos de ML/IA

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência em platform engineering, SRE ou infraestrutura, incluindo a operação de sistemas de produção em escala • Sólida base em SRE/DevOps; experiência assumindo responsabilidade por confiabilidade, definindo e medindo SLOs, conduzindo post-mortems e promovendo melhorias mensuráveis • Profundo conhecimento de Terraform, incluindo gerenciamento de estados complexos, módulos reutilizáveis, configurações multi-projeto e fluxos de plan/apply orientados por CI • Forte experiência com GitOps usando ArgoCD ou Flux em produção • Conhecimento avançado de Kubernetes e operação de clusters em produção, incluindo troubleshooting em nível de control plane • Forte experiência com infraestrutura de cloud em AWS, Azure ou GCP, incluindo networking, computação, IAM, storage e arquitetura multi-account ou multi-project • Experiência prática com pipelines de CI/CD usando GitHub Actions, Cloud Build, GitLab CI ou equivalente • Abordagem sênior orientada à automação • Uso ativo de ferramentas de coding agentic • Excelentes habilidades de comunicação para explicar decisões operacionais, trade-offs técnicos e resumos de incidentes • Bacharelado ou experiência equivalente, conforme indicado nas perguntas da candidatura • Formação em TI ou Ciência da Computação, ou experiência equivalente, conforme indicado nas perguntas da candidatura • Horário de trabalho alinhado ao fuso EST • Diferenciais: MLOps, GCP, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, agendamento de GPUs, inferência de LLM, orquestração de ML, registries de modelos, feature stores, monitoramento de drift, FinOps, infraestrutura de dados, infraestrutura multi-tenant e experiência em escalar startups

🏖️ Benefícios

• Pagamento em USD • Trabalho remoto na América Latina • Horário de trabalho no fuso EST