Engenheiro(a) de Dados LATAM (Python / PySpark / AWS Glue / Amazon Athena / SQL / Apache Airflow)

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🕒 Maio 21

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PrideLogic

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11 - 50 funcionários

A PrideLogic é uma empresa que, no momento, não tem informações detalhadas disponíveis, pois seu site está em construção. Mais detalhes poderão ser fornecidos no futuro, assim que as atualizações estiverem disponíveis em seu site.

Descrição

• Construir, otimizar e escalar pipelines e infraestrutura de dados usando Python, TypeScript, Apache Airflow, PySpark, AWS Glue e Snowflake. • Projetar, operacionalizar e monitorar fluxos de ingestão e transformação: DAGs, alertas, retries (retentativas), SLAs, lineage (linhagem) e controle de custos. • Colaborar com equipes de plataforma e de AI/ML para automatizar fluxos de ingestão, validação e processamento em tempo real; avançar na construção de um feature store. • Integrar a saúde das pipelines e métricas em dashboards de engenharia para visibilidade e observabilidade completas. • Modelar dados e implementar transformações eficientes e escaláveis em Snowflake e PostgreSQL. • Construir frameworks e conectores reutilizáveis para padronizar publicação e consumo internos de dados.

🎯 Requisitos

• Mínimo de 4 anos de experiência em engenharia de dados em produção. • Experiência profunda e prática com Apache Airflow, AWS Glue, PySpark e pipelines de dados baseados em Python. • Sólidas habilidades em SQL e experiência em operar PostgreSQL em ambientes de produção. • Compreensão sólida de fluxos de dados cloud-native (preferência por AWS) e de observabilidade de pipelines (métricas, logging, tracing, alertas). • Experiência comprovada em assumir pipelines de ponta a ponta: design, implementação, testes, deploy, monitoramento e iteração.

🏖️ Benefícios

• Remuneração em USD • Jornada de trabalho alinhada ao fuso EST (09:00–18:00 EST) ou ao fuso PT