Member of Technical Staff – Storage Infrastructure

🕒 4 dias atrás

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $150.000 - $300.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🖥 Engenheiro de Software

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Prime Intellect

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1 - 10 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • SaaS • Cloud Computing

Prime Intellect é uma empresa focada em democratizar o desenvolvimento de IA, fornecendo recursos computacionais escaláveis e descentralizados para treinamento de modelos. Sua plataforma permite que os usuários encontrem e compartilhem recursos computacionais globais, possibilitando o treinamento de modelos de ponta através de clusters distribuídos. Eles promovem a propriedade coletiva das inovações de IA, incluindo modelos de linguagem e cientificos. A Prime Intellect também oferece uma gama de opções de GPU para facilitar o treinamento de modelos de forma acessível e eficiente. Eles visam avançar na pesquisa de treinamentos descentralizados e no desenvolvimento de IA de código aberto em escala global.

Descrição

• Design and operate storage architectures for training datasets, checkpointing, inference artifacts, and shared research workflows • Deploy and tune parallel filesystems, object storage, and local NVMe caching for demanding AI workloads • Benchmark throughput, latency, metadata performance, and concurrent access with representative training and checkpoint workloads • Build provisioning, capacity planning, lifecycle management, and operational automation for storage services • Design and test replication, recovery, backup, and failure-handling procedures with explicit durability and availability targets • Diagnose performance and reliability issues across applications, clients, networks, filesystems, and devices • Implement access controls, tenant separation, quotas, monitoring, and runbooks • Collaborate with compute and networking teams • Work directly with customers pushing the boundaries of AI • Collaborate with the engineering team on systems powering next-generation AI breakthroughs

🎯 Requisitos

• 3+ years building or operating production distributed storage systems • Hands-on experience with at least one parallel or distributed filesystem or object storage platform, such as Lustre, BeeGFS, Ceph, or GPFS • Strong Linux administration and performance troubleshooting skills • Experience automating infrastructure operations in Python, Go, Bash, or similar languages • Understanding of storage failure modes, data integrity, consistency, replication, and recovery • Knowledge of block, file, and object storage semantics and performance tradeoffs • Experience with NVMe/SSD performance, filesystem tuning, I/O profiling, and benchmarking • Knowledge of high-throughput storage networking and distributed client behavior • Experience with capacity forecasting, observability, alerting, and safe maintenance procedures • Knowledge of authentication, authorization, encryption, and secure data lifecycle management • Experience supporting large GPU training clusters and high-volume checkpoint workloads • Experience with S3-compatible object storage, data tiering, or distributed caching • Experience with RDMA-enabled storage or GPUDirect Storage • Experience with Kubernetes storage integrations or SLURM environments • Experience with storage cost optimization and contributions to open-source storage systems

🏖️ Benefícios

• Equity incentives