Machine Learning Platform Engineer

🕒 Agosto 4

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🏗️ Engenheiro de Plataforma

👻 Score fantasma 46%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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PrizePicks

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201 - 500 funcionários

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PrizePicks é uma plataforma inovadora que oferece uma maneira dinâmica e interativa de participar de esportes diários de fantasia e esports. Os usuários podem fazer previsões sobre desempenhos de jogadores em vários esportes, incluindo NFL, NBA, MLB, CFB e muitos outros, com a oportunidade de ganhar até 1000 vezes o valor de sua inscrição. PrizePicks opera legalmente em 43 estados dos EUA, Washington D. C. e Canadá, fornecendo uma ampla gama de opções de apostas, incluindo Pick 'Em e Pick 'Em Arena, onde os usuários competem entre si por recompensas em dinheiro. A empresa enfatiza o engajamento dos usuários com recursos como promoções recorrentes e o jogo Streak, que é gratuito e permite que os participantes ganhem ao construir sequências de vitórias diárias. PrizePicks garante transações seguras e pagamentos rápidos, aprimorando a experiência e satisfação do usuário no mundo das apostas esportivas com dinheiro real.

Descrição

• Build end-to-end machine learning infrastructure and establish a platform for transitioning experimental Data Science models into robust, high-availability production services • Build automation to deploy low-latency services serving model inferences in milliseconds • Power real-time decisions across dynamic oddsmaking, risk analysis, and smart deposit defaults • Lead the creation and optimization of a centralized feature store for training complex models across diverse business domains • Work with the Infrastructure team to build and operate core ML platform components for training and experimentation, focusing on developer experience • Champion best practices for model deployment, monitoring, and CI/CD for ML • Implement automated retraining pipelines and observability to detect and address data drift and model degradation • Contribute to scaling and productionizing PrizePicks' core machine learning capabilities

🎯 Requisitos

• 3+ years of experience in Platform Engineering, with a proven track record of deploying and maintaining a scalable ML platform in high-traffic production environments • 1+ years of experience owning ML systems end-to-end in production, including on-call and incident response • Experience with real-time data, streaming architectures (Kafka/Flink/PubSub), and building low-latency services to serve model inference in <100ms • Deep experience building platforms for managing the full ML lifecycle (training, deploying, monitoring) using tools like SageMaker, VertexAI, Vector DBs, and Graph Databases • Experience managing and scaling caches like Redis or Elasticsearch • Proficiency with containerization, Docker, Kubernetes, and cluster-level management • Expert in Python and proficiency in Go • C++ or Rust is a strong plus • Experience implementing infrastructure while enforcing best practices for ML platform deployment (standout) • Background in Daily Fantasy Sports (DFS), oddsmaking, or high-frequency trading (standout) • Experience building and scaling feature stores bridging batch historical data with real-time event streams (standout) • Ability to enable self-service for ML and Data Science teams (standout) • Experience enabling AI agents and AI coding for faster, iterative software development (standout) • Must be authorized to work for any employer in the U.S.; employment visa sponsorship is unavailable

🏖️ Benefícios

• Company-subsidized medical, dental, & vision plans • 401(k) plan with company match • Annual bonus • Flexible PTO to encourage a healthy work/life balance (2 weeks STRONGLY encouraged!) • Generous paid leave programs, including 16-week paid parental leave and disability benefits • Workplace flexibility and modern work schedules focused on getting the job done, not hours clocked • Company-wide in-person events and team outings • Lifestyle enhancement program • Company equipment provided (Windows & Mac options) • Annual performance reviews with opportunities for growth and career development

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