AWS AI Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 17, 2025

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

ProntoDigital, LLC

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2008

🎯 Recrutamento

🤝 B2B

Recruitment • B2B

ProntoDigital, LLC é uma empresa de recrutamento e seleção que conecta profissionais qualificados a empresas para posições permanentes, contratuais e temporárias. A empresa foca em soluções de talento personalizadas, pré-selecionando candidatos e os alinhando às necessidades dos clientes em setores como TI, marketing e publicidade, mídia e entretenimento, subscrição de saúde, serviços financeiros e telecomunicações. A ProntoDigital enfatiza a garantia de qualidade, suporte responsivo e a construção de equipes de trabalho diversificadas e inclusivas para atender a necessidades de projetos de curto prazo e metas de contratação de longo prazo. Com sede em Fort Wayne, IN, a empresa atende a empregadores em busca de talentos e profissionais em busca de oportunidades.

Descrição

• Lead the development of AI/ML services using AWS technologies including Lambda, SageMaker, Bedrock, Step Functions, S3, and DynamoDB. • Implement and optimize LLM-based applications with frameworks such as LangChain, PyTorch, and TensorFlow. • Design and develop cloud-native microservices, APIs, and serverless functions to support real-time data processing and intelligent automation. • Apply Infrastructure as Code (IaC) best practices, using Terraform to create scalable and reusable AWS modules. • Integrate RAG architectures to enhance model relevance and accuracy in production use cases. • Manage CI/CD pipelines, code reviews, and DevOps workflows within Git-based environments. • Collaborate with cross-functional teams to align AI solutions with business needs and security requirements. • Document system architecture, data flows, and deployment procedures for internal reference and transparency.

🎯 Requisitos

• 7+ years of software engineering experience with a strong focus on Python. • Proven expertise with AWS services, particularly SageMaker, Bedrock, Lambda, and ECS. • Hands-on experience fine-tuning LLMs, building training datasets, and deploying models into production environments. • Experience building and maintaining RAG architectures with frameworks like LangChain. • Strong understanding of AWS policy guardrails (SCPs, AWS Config) and organizational structures. • Solid background in DevOps practices, infrastructure automation, and IaC using Terraform. • Familiarity with Git-based version control, automated testing, and software release workflows. • Excellent verbal and written communication skills.

🏖️ Benefícios

• Competitive hourly rate • Opportunity to work on cutting-edge AI/ML initiatives in a production environment • Remote flexibility within the U.S. • Exposure to a high-impact engineering culture focused on innovation and real-world delivery • Access to training support and growth opportunities