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ProsperOps

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

☁️ SaaS

🤝 B2B

🏢 Corporativo

💰 $72.000.000 Series A - ProsperOps em 2023-02

SaaS • B2B • Enterprise

A ProsperOps é uma empresa de SaaS que oferece automação FinOps autônoma para otimizar custos de nuvem na AWS, Google Cloud e Microsoft Azure. Ela combina otimização de taxas habilitada por IA (Gerenciamento Autônomo de Descontos) com agendamento de recursos e otimização de cargas de trabalho (ProsperOps Scheduler) para maximizar economias, minimizar o risco de comprometimento e reduzir gastos desnecessários. A plataforma absorve passivamente dados de faturamento de nuvem, calcula e executa continuamente ajustes ótimos de compromisso e agendamento, fornecendo relatórios, benchmarks e visibilidade para equipes de FinOps e DevOps.

Descrição

• Construir soluções de IA/ML/Agentic-AI de ponta a ponta — desde ideação, pesquisa e experimentação até deploy e monitoramento em produção • Gerenciar cronogramas de projetos, entregáveis e dependências entre equipes em coordenação com líderes de produto e engenharia • Traduzir requisitos de negócio e técnicos em roadmap de ML, arquitetura e fluxos de trabalho acionáveis • Promover a adoção de melhores práticas de MLOps e defender excelência operacional para infraestrutura de ML • Desenvolver e implantar modelos para previsão de cargas de trabalho em nuvem, otimização de recursos e automação inteligente • Integrar soluções de GenAI, LLMs e Agentic AI em produtos voltados ao cliente e em sistemas internos • Comunicar estratégia, progresso e insights de ML de forma eficaz para stakeholders técnicos e não técnicos

🎯 Requisitos

• BTech/BE, Mestrado ou Ph.D. em Ciência da Computação, Machine Learning, IA ou área relacionada • Mais de 10 anos de experiência em ML/AI/DE • Histórico comprovado de entrega de projetos de ML em produção e em escala, preferencialmente em contexto SaaS/infraestrutura de nuvem • Forte experiência prática com frameworks de ML (por ex.: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) e Python • Experiência com AWS e Terraform • Experiência prévia com Databricks e Spark é preferencial • Experiência prática com GenAI, LLMs e frameworks de Agentic AI (por ex.: OpenAI, Hugging Face, LangChain), incluindo implementação em produção

🏖️ Benefícios

• Arranjos de trabalho flexíveis • Oportunidades de desenvolvimento profissional