Senior Data Engineer

🕒 Junho 5

🐻 Alaska, California, +5 estados a mais – Remoto

🐻 Alaska – Remote 🏄 California – Remote 🦬 Montana – Remote 🌶️ New Mexico – Remote 🌲 Oregon – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $46.300 - $122.090 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

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Providence

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10.000+ funcionários

Fundada em 1856

⚕️ Seguro de Saúde

Healthcare Insurance

Providence é um sistema de saúde sem fins lucrativos comprometido em fornecer uma ampla gama de serviços médicos, incluindo cuidados primários, atendimento de urgência, pediatria, cuidados de maternidade, tratamento de câncer e serviços especializados como neurocirurgia e ortopedia. Eles oferecem atendimento presencial e virtual por meio de clínicas e um aplicativo móvel, garantindo que os pacientes possam acessar cuidados de saúde de forma conveniente. Com uma missão enraizada em compaixão, dignidade e justiça, a Providence enfatiza o atendimento aos mais vulneráveis e busca a excelência na entrega de cuidados de saúde. Eles estão envolvidos em pesquisa e inovação, incluindo perfis genômicos e ensaios clínicos para melhorar os resultados dos pacientes.

Descrição

• Apply knowledge of health care and database management to analyze clinical data, and to identify and report trends. • Design and build modern data-centric software applications to support clinical and operational processes across all parts of the healthcare system. • Build data pipelines and transformations, data enrichment processes, provisioning layers, and user interfaces to meet the requirements of key initiatives. • Collaborate closely with the Product, Platform, and Architecture teams to deliver on joint efforts. • Mentor and assist less experienced Data Engineers and participate in research and development of new technologies to help set up repeatable processes or templates for other Data Engineers to follow.

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in computer engineering, Computer Science, Mathematics, Engineering. • 5 or more years of experience as a Senior Data Engineer • Advanced Hadoop / Spark / NoSQL (Spark, Hadoop ecosystem, Kafka, Flink, NoSQL platforms) • Advanced SQL + Python (Python, SQL, Linux-based processing) • OLAP / Cloud Data Warehousing (Snowflake, Synapse, Redshift, BigQuery, dimensional models) • Unstructured & Multimodal Data Engineering (EHR/EMR, HL7, FHIR, APIs, clinical notes) • Modern Application Development Frameworks (FastAPI, Flask explicitly listed and used) • Modern ETL / ELT Tooling (ADF, Glue, Airflow, dbt, NiFi, Informatica, Fivetran) • AI/ML + LLM / Prompt Engineering (LLM pipelines, RAG, LangChain/LlamaIndex, embeddings, vector DBs)

🏖️ Benefícios

• Health care benefits (medical, dental, vision) • Retirement 401(k) Savings Plan with employer matching • Life insurance • Disability insurance • Time off benefits (paid parental leave, vacations, holidays, health issues) • Voluntary benefits • Well-being resources • comprehensive benefits package