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🏠 Imobiliário

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Real Estate • Media

A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Definir e implementar soluções de Inteligência Artificial aplicadas à modernização de dados e sistemas legados. • Desenvolver mecanismos para análise, interpretação e extração de informações técnicas de artefatos legados. • Construir soluções baseadas em IA Generativa para acelerar processos de documentação, transformação e migração. • Criar modelos intermediários de metadados para representar fluxos, regras de negócio, dependências, entidades e transformações. • Desenvolver aceleradores e componentes reutilizáveis aderentes à arquitetura corporativa de dados. • Apoiar a definição de templates, padrões técnicos e estruturas declarativas para pipelines modernas. • Desenvolver e evoluir pipelines utilizando Databricks, PySpark, Lakeflow Jobs e Declarative Pipelines. • Trabalhar com cargas batch, ingestões incrementais, CDC (Change Data Capture) e integrações corporativas. • Apoiar a evolução da governança, rastreabilidade e qualidade dos dados durante o processo de migração. • Atuar em conjunto com arquitetos, engenheiros de dados e especialistas de plataforma na definição de soluções escaláveis e seguras.

🎯 Requisitos

• Experiência com Inteligência Artificial aplicada à Engenharia de Dados, Engenharia de Software ou Automação Técnica. • Conhecimento prático em IA Generativa e Large Language Models (LLMs). • Experiência com: • Agentes de IA • RAG (Retrieval-Augmented Generation) • Prompt Engineering • Function Calling • Tool Use • Workflows automatizados • Experiência com frameworks de orquestração de IA: • LangChain • LangGraph • Semantic Kernel • CrewAI • Ou frameworks equivalentes • Experiência com Python. • Experiência com PySpark e Spark SQL. • Desenvolvimento de pipelines de dados em ambientes distribuídos. • Conhecimento em SQL avançado. • Conhecimento em XML, JSON e YAML. • Experiência com modelagem de dados e Data Warehouse. • Vivência com ambientes Databricks.

🏖️ Benefícios

• Vaga também para PcD