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Real Estate • Media

A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Realizar o diagnóstico de fontes de dados, mapeando estrutura, qualidade, disponibilidade e oportunidades de integração; • Levantar e definir requisitos para integração, transformação e consolidação de dados provenientes de diferentes sistemas; • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados para suportar processos analíticos; • Criar consultas SQL para extração, tratamento e transformação de dados; • Estruturar e modelar datasets para consumo analítico e geração de indicadores; • Desenvolver dashboards e relatórios interativos utilizando Tableau; • Atuar com Databricks no processamento e preparação de dados; • Apoiar a construção e evolução de soluções analíticas e MVPs voltados à geração de insights; • Trabalhar em parceria com áreas de negócio para compreender necessidades, traduzir requisitos e apoiar a tomada de decisão baseada em dados; • Contribuir para a definição e disseminação de boas práticas de modelagem, organização e governança de dados; • Identificar oportunidades de melhoria na qualidade, padronização e eficiência dos processos relacionados a dados.

🎯 Requisitos

• Experiência como Analista de Dados; • Domínio de SQL para consultas, manipulação e análise de dados; • Experiência com Databricks; • Experiência com Tableau para criação de dashboards e visualizações; • Conhecimento em modelagem e gestão de modelos de dados; • Vivência com integração, transformação e consolidação de dados (ETL/ELT); • Vivência na construção e manutenção de pipelines de dados; • Experiência trabalhando com diferentes fontes de dados, estruturadas e não estruturadas; • Capacidade analítica para interpretar dados e gerar insights de negócio; • Boa comunicação para interação com equipes multidisciplinares e stakeholders; • Diferencial: experiência com dados provenientes de múltiplos países, contemplando diferentes padrões, sistemas e regras de negócio.