Databricks/Python Developer Senior | Remote

Vaga não está no LinkedIn

🔥 14 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 13%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks (PySpark) para processamento e análise de grandes conjuntos de dados • Colaborar com as equipes de engenharia e ciência de dados para entender os requisitos e fornecer soluções eficientes • Implementar transformações de dados complexas, limpeza de dados e agregações usando PySpark e otimizar o desempenho do código • Utilizar Python ElementTree para manipulação eficiente de dados XML e integração de dados heterogêneos • Desenvolver scripts em Python utilizando Pandas para manipulação e análise de dados estruturados • Garantir a qualidade e integridade dos dados, implementando práticas de teste e monitoramento • Colaborar na definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados e arquitetura de dados • Manter documentação técnica abrangente para os processos e soluções implementadas

🎯 Requisitos

• Experiência no desenvolvimento de soluções de dados utilizando Python • Experiência em construção e manutenção de pipelines de dados com Databricks (PySpark) • Vivência com processamento, transformação e análise de grandes volumes de dados • Experiência com manipulação e tratamento de dados utilizando Pandas • Conhecimento em leitura, processamento e integração de dados XML utilizando Python ElementTree • Experiência com plataformas de nuvem, especialmente Microsoft Azure • Conhecimento em práticas de qualidade, integridade e monitoramento de dados • Vivência na definição e implementação de boas práticas de engenharia e arquitetura de dados • Experiência na colaboração com times de Engenharia de Dados, Analytics e Ciência de Dados • Conhecimento em otimização de performance de pipelines e processamento distribuído • Familiaridade com documentação técnica de processos, pipelines e soluções de dados

🏖️ Benefícios

• Vale-alimentação e/ou vale-refeição • Plano de saúde e plano odontológico • Plano de saúde para o seu pet • Auxílio home office (para vagas remotas) • Kit de boas-vindas no onboarding • Seguro de vida • Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional • TotalPass • Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce) • Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento • Acesso ao conteúdo UOL • Kit maternidade • Licença maternidade e paternidade estendidas • Programa de indicações

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