Databricks / CI-CD - Senior DevOps Engineer (Remote)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 12 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

⛑ DevOps & Engenheiro de Confiabilidade do Site (SRE)

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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🏠 Imobiliário

📱 Mídia

Real Estate • Media

A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Projetar, implementar e evoluir a esteira de CI/CD da plataforma Databricks, garantindo a promoção automatizada e auditável de artefatos entre os ambientes de desenvolvimento, homologação e produção • Padronizar o empacotamento e o deploy de workloads com Databricks Asset Bundles (DABs), disponibilizando templates reutilizáveis e escaláveis para os domínios de dados • Definir a estratégia de controle de versão (Git), políticas de branching (trunk-based, GitFlow ou equivalente), fluxo de revisões de código, versionamento e release da plataforma no repositório corporativo (Bitbucket, GitHub ou GitLab) • Definir e implementar gitflows e quality gates automatizados na esteira: testes unitários e de integração, validação de contratos de dados, análise estática de código, lint e cobertura mínima como pré-requisito de merge • Garantir a estruturação e modularização de projetos, empacotamento de bibliotecas em Python (construção de arquivos .wheel) e publicação em artifact registry • Disseminar boas práticas de engenharia de software, automação e governança, atuando como referência técnica e suportando as squads de dados nos deployments dos pipelines • Acompanhar a saúde, estabilidade e observabilidade das esteiras e dos artefatos da plataforma Lakehouse em produção

🎯 Requisitos

• Sólida experiência e maturidade profissional em DevOps ou DataOps, com atuação na concepção, implementação e sustentação de esteiras de CI/CD ponta a ponta • Domínio na implementação de esteiras de CI/CD em Jenkins, incluindo definição de estratégias de deploy, rollback e versionamento de releases • Domínio avançado de controle de versão com Git, estratégias de branching (trunk-based, GitFlow), pull requests, code review e proteção de branches • Conhecimento avançado de engenharia de software com Python ou Groovy, com vivência prática em estruturação/modularização de projetos, empacotamento de bibliotecas (.wheel) e publicação em repositório de artefatos • Experiência prática na criação e automação de testes unitários e de integração aplicados a pipelines de dados utilizando Pytest (ou equivalente), com uso de mocks, fixtures e métricas de cobertura de código • Vivência sólida com ecossistemas de nuvem AWS ou Azure aplicados ao contexto de plataformas de dados (gestão de identidade/IAM, storage, rede e serviços gerenciados) • Desejáveis: Vivência prática com Databricks Asset Bundles (DABs), Databricks CLI e Databricks Repos • Desejáveis: Experiência em projetos de migração de Data Warehouse legado para arquitetura Lakehouse Databricks • Desejáveis: Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines e infraestrutura com ferramentas como DataDog ou similares • Desejáveis: Conhecimento em Infraestrutura como Código (IaC) com Terraform • Desejáveis: Experiência com Bitbucket Pipelines, GitLab CI ou GitHub Actions

🏖️ Benefícios

• Vaga também para PcD • Trabalho remoto