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Real Estate • Media

A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Desenvolver e manter processos de ETL (Extração, Transformação e Carga de Dados); • Construir e otimizar pipelines de dados para consumo analítico; • Modelar e transformar dados provenientes de diferentes sistemas de origem; • Garantir a qualidade, performance e sustentabilidade dos processos de dados; • Monitorar workloads e buscar eficiência operacional com foco em custo e desempenho; • Atuar com modelagem e mineração de dados, apoiando análises e segmentações; • Documentar processos, fluxos e entregas técnicas; • Colaborar com analistas, cientistas de dados, engenheiros e áreas de negócio; • Apoiar a integração e o desenvolvimento de novos integrantes da equipe; • Identificar oportunidades de melhoria contínua nos processos internos.

🎯 Requisitos

• Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas; • Experiência com processos de ETL; • Conhecimento em SQL e Python; • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais; • Experiência com análise de dados, monitoramento de indicadores e desenvolvimento de estudos analíticos; • Inglês técnico para leitura e compreensão de documentações. • Desejável: Conhecimento em Data Lake, Experiência com Apache Spark, Vivência em projetos de engenharia de dados em ambientes de grande volume de informações, Conhecimento de boas práticas de governança, qualidade e arquitetura de dados.

🏖️ Benefícios

• Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas; • Experiência com processos de ETL; • Conhecimento em SQL e Python; • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais; • Experiência com análise de dados, monitoramento de indicadores e desenvolvimento de estudos analíticos; • Inglês técnico para leitura e compreensão de documentações. • Desejável: Conhecimento em Data Lake, Experiência com Apache Spark, Vivência em projetos de engenharia de dados em ambientes de grande volume de informações, Conhecimento de boas práticas de governança, qualidade e arquitetura de dados.