AWS Data Scientist Tech Lead | Senior

Vaga não está no LinkedIn

10 horas atrás

Candidatar-se

Receber Emails com Vagas Similares

Compass

SiteLinkedInTodas as Vagas

Real Estate • Media

A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

10.000+ funcionários

🏠 Imobiliário

📱 Mídia

Descrição

• Analisar, desenvolver e validar modelos estatísticos e de machine learning com foco em eficiência, escalabilidade e impacto no negócio; • Aplicar técnicas avançadas de análise de dados para extrair insights relevantes e apoiar decisões estratégicas; • Trabalhar em parceria com engenheiros de dados e analistas de negócio para entender requisitos, identificar oportunidades e propor soluções analíticas adequadas; • Otimizar o desempenho e a precisão de modelos preditivos, algoritmos e pipelines analíticos; • Implementar e manter dashboards e soluções de visualização para comunicar resultados de forma clara e objetiva; • Desenvolver e manter documentação técnica dos modelos, metodologias analíticas e processos utilizados; • Manter-se atualizado sobre tecnologias, frameworks e melhores práticas em Data Science, IA e machine learning; • Participar de discussões técnicas, colaborar com revisões e contribuir para a disseminação de conhecimento dentro da equipe.

🎯 Requisitos

• Experiência prática com AWS Lambda e AWS Step Functions; • Conhecimento sólido em DynamoDB para manipulação e consulta de dados; • Proficiência em Python, incluindo bibliotecas voltadas à análise de dados e machine learning; • Domínio de SQL para exploração, transformação e validação de dados.