Data Science (Forecasting) | SR (Remote)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 10 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 16%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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10.000+ funcionários

🏠 Imobiliário

📱 Mídia

Real Estate • Media

A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Atuar com Machine Learning e Forecasting no desenvolvimento e evolução de modelos preditivos voltados à previsão de demanda, receita e comportamento de usuários • Conduzir projetos de Ciência de Dados de ponta a ponta, desde a compreensão das necessidades do negócio até a implantação e monitoramento dos modelos em produção • Desenvolver modelos de Forecasting para previsão de demanda, receita e comportamento de usuários • Realizar coleta, transformação, preparação e exploração de dados • Desenvolver e validar modelos de Machine Learning e Séries Temporais • Avaliar a performance dos modelos através de métricas estatísticas e indicadores de negócio • Implantar, monitorar e evoluir modelos em ambiente produtivo • Utilizar Databricks para gerenciamento do ciclo de vida dos modelos • Participar de discussões técnicas sobre arquitetura de dados e Machine Learning • Construir análises e recomendações relacionadas à previsibilidade de vendas e apoio à tomada de decisão • Trabalhar em conjunto com stakeholders de negócio para garantir que as soluções entreguem impacto mensurável

🎯 Requisitos

• Experiência com Machine Learning e Forecasting, com prioridade para atuação prática em modelos de previsão de demanda, receita, vendas ou comportamento de usuários • Conhecimento em Séries Temporais e desenvolvimento/validação de modelos preditivos • Experiência com Python e manipulação de dados • Conhecimento ou experiência com Databricks • Vivência em projetos de Ciência de Dados de ponta a ponta, incluindo implantação e monitoramento em produção • Capacidade de atuar próximo a stakeholders de negócio, transformando análises em recomendações e soluções de impacto