DevOps / DataOps Engineer – Databricks Platform | Senior (Remote)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 16 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

⛑ DevOps & Engenheiro de Confiabilidade do Site (SRE)

👻 Score fantasma 24%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Compass

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10.000+ funcionários

🏠 Imobiliário

📱 Mídia

Real Estate • Media

A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Projetar, implementar e evoluir a esteira de CI/CD da plataforma Databricks, promovendo artefatos automaticamente entre desenvolvimento, homologação e produção. • Padronizar empacotamento e deploy de workloads com Databricks Asset Bundles, criando templates reutilizáveis para domínios e squads de dados. • Implementar e manter IaC com Terraform e provider Databricks para workspaces, políticas de compute, service principals, secret scopes e objetos do Unity Catalog. • Definir e evoluir estratégias de versionamento, branching, code review e release management com Bitbucket, GitHub ou GitLab. • Construir e manter pipelines como código, incluindo deploy, versionamento, rollback e promoção entre ambientes. • Estabelecer quality gates automatizados com testes unitários e de integração, validação de contratos de dados, análise estática, lint e métricas mínimas de cobertura. • Automatizar controles de governança e segurança, incluindo permissões via Unity Catalog, RBAC, políticas de cluster e custos, segregação de ambientes, gestão de segredos e auditoria. • Disseminar boas práticas de engenharia de software junto às squads de plataforma, migração e analytics engineering. • Contribuir para decisões de arquitetura, padrões técnicos, documentação e mentoria técnica. • Apoiar monitoramento e troubleshooting de pipelines, workloads e infraestrutura com Datadog ou similares.

🎯 Requisitos

• Experiência em DevOps, DataOps ou áreas correlatas, com atuação na construção e evolução de pipelines de CI/CD ponta a ponta. • Experiência com CI/CD como código, utilizando Bitbucket Pipelines, GitHub Actions ou GitLab CI. • Domínio de Git, incluindo Trunk-Based Development, GitFlow ou similares, Pull Requests, Code Review, proteção de branches e versionamento de releases. • Experiência com Databricks Asset Bundles, Databricks CLI e empacotamento e deploy de jobs, workflows e configurações. • Conhecimento avançado em Python, incluindo estruturação e modularização de projetos, criação de bibliotecas, empacotamento com wheel e publicação de artefatos. • Experiência com testes automatizados, incluindo testes unitários e de integração com Pytest ou ferramentas similares, mocks, fixtures e métricas de cobertura. • Experiência com Terraform, especialmente automação e gerenciamento de recursos utilizando o provider Databricks. • Vivência em ambientes Cloud, preferencialmente AWS ou Azure, com conhecimentos de identidade, armazenamento, redes e serviços gerenciados. • Conhecimento sólido em SQL para validação, análise e troubleshooting de pipelines de dados. • Diferenciais: experiência em migração de Data Warehouse legado para arquiteturas Lakehouse. • Diferenciais: conhecimento na administração e sustentação da plataforma Databricks, incluindo workspaces, clusters, jobs, workflows e políticas de compute. • Diferenciais: experiência com Unity Catalog, governança de dados, RBAC, gestão de segredos, segregação de ambientes e controles automatizados de auditoria. • Diferenciais: vivência com observabilidade e monitoramento utilizando Datadog ou ferramentas equivalentes. • Diferenciais: experiência com plataformas de dados, Data Engineering, Data Warehouse e modernização de ambientes corporativos.