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Real Estate • Media

A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Projetar e desenvolver APIs REST em Python utilizando arquitetura de microsserviços. • Construir pipelines de inferência e integrar modelos de Machine Learning e LLMs em aplicações backend. • Desenvolver soluções utilizando agentes inteligentes com LangChain e LangGraph. • Implementar arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), integrando fontes internas de conhecimento. • Manipular e processar dados utilizando Pandas e NumPy. • Garantir qualidade de código por meio de Clean Code, princípios SOLID e testes automatizados (unitários e integração). • Implementar e manter práticas de observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing utilizando Prometheus, Grafana e Datadog. • Construir e manter pipelines de CI/CD utilizando GitHub. • Atuar na definição e evolução da arquitetura end-to-end das soluções. • Trabalhar com infraestrutura em nuvem AWS e ambientes conteinerizados, garantindo escalabilidade, segurança e alta disponibilidade.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em desenvolvimento backend utilizando Python. • Experiência prática na integração de Inteligência Artificial e LLMs em produtos de produção. • Conhecimento em arquitetura de microsserviços e sistemas distribuídos. • Experiência com desenvolvimento e consumo de APIs REST. • Vivência com serviços AWS, incluindo: EC2 , S3, Lambda, ECS/Fargate, API Gateway, IAM, SNS, SQS e DynamoDB. • Experiência com Docker e Kubernetes. • Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform). • Conhecimento em GitFlow e práticas modernas de DevOps. • Experiência com observabilidade e monitoramento de aplicações. • Experiência na implementação de soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation). • Conhecimento em OCR e processamento inteligente de documentos. • Experiência com segurança aplicada a aplicações de Inteligência Artificial. • Vivência com aplicações transacionais de alta escala e baixa latência. • Conhecimento em Machine Learning aplicado e engenharia de prompts.