Principal Analytics Engagement Consultant

🕒 Setembro 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $162.500 - $214.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

💼 Consultor

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 21%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Public Partnerships | PPL

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1001 - 5000 funcionários

⚕️ Seguro de Saúde

🤝 B2B

Healthcare Insurance • B2B

A Public Partnerships | PPL é uma fornecedora de serviços de gestão financeira e administrativa que possibilitam o cuidado de longo prazo autoproposto pelo Medicaid. A empresa ajuda os participantes elegíveis do Medicaid a contratar e gerenciar cuidadores (incluindo familiares ou amigos), lida com a folha de pagamento, pagamentos, documentos fiscais e de conformidade, e oferece ferramentas online e suporte para participantes, cuidadores e administradores de programas. A PPL faz parceria com agências estaduais do Medicaid e organizações de cuidados gerenciados para administrar programas de cuidado autoproposto em vários estados, com o objetivo de simplificar a administração do programa e manter as pessoas em suas casas.

Descrição

• Write and publish PPL's analytics standards for data modeling, semantic layers, metric definitions, statistical methods, documentation, and reproducibility • Co-author the enterprise analytics strategy with the VP of Analytics • Own the technical roadmap for the semantic and governance layer • Lead PPL's most consequential engagements involving executive sponsorship, regulatory exposure, or material P&L impact • Partner with Data Architects to ensure semantic layers, canonical data models, and metric definitions meet regulatory quality and rigor standards • Shape executive questions, reframe flawed questions, and influence decisions when evidence disagrees with prevailing views • Defend methodology under regulatory and audit scrutiny • Review and approve analytics work produced by team members • Develop analytics professionals toward Principal-level judgment through mentorship, code review, and technical guidance • Own the evolution of methodology, tooling standards, and the operating model with the VP of Analytics • Build the hardest models and maintain production dbt, SQL, and Python reference implementations

🎯 Requisitos

• 12+ years of progressive experience in analytics, data science, analytics engineering, or management consulting, including 5+ years at a Staff, Principal, or equivalent level • Production ownership of enterprise-scale dbt projects and data models relied upon by multiple teams • Authority defining analytical methodologies, organizational standards, and final review of high-impact analysis • Analytical work able to withstand executive, regulatory, and audit-level scrutiny • Hands-on expertise with contact-center data, including contact-level modeling, workforce management, routing, multi-channel structures, and Erlang calculations • Experience with Genesys, Five9, NICE, Amazon Connect, or similar platforms • Advanced SQL; fluency with Databricks and Azure DevOps or equivalent orchestration and CI/CD using dbt • Python experience beneficial/nice to have • Ability to translate complex analysis into evidence-based narratives influencing executive decisions • Ability to challenge assumptions and present unexpected or contrary findings • Experience developing analytics professionals through mentorship, code review, technical guidance, and cross-functional leadership • Strong system-driven strategic thinking • Bachelor's degree required; master's degree preferred in computer science or information technology • Healthcare, Medicaid, or other regulated-industry experience strongly preferred • Experience with claims, eligibility, payroll, finance, or program integrity preferred • Consulting partner-track experience or principal-level analytics work at a mature technology company is a differentiator • Experience establishing or substantially evolving an enterprise-scale semantic or governance layer is a standout qualification

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