Engenheiro(a) de Software Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 30

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Pyyne

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2020

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Pyyne é uma empresa de software nativa de IA que acelera a construção e operação de software essencial em grande escala. Eles fornecem serviços completos, incluindo engenharia de software, cloud/DevOps e segurança, dados e IA (incluindo fluxos de trabalho agentivos) e estratégia/consultoria (incluindo funções temporárias de CTO). Com cerca de 20 anos de experiência em engenharia e escritórios em Nova York, São Francisco, São Paulo e Estocolmo, a Pyyne faz parceria com empresas para projetar, construir e operar sistemas escaláveis, seguros e orientados por IA.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter serviços backend de nível de produção e pipelines de dados • Responsabilizar-se pela orquestração e automação de deploy (Airflow, CI/CD) para garantir releases confiáveis e reprodutíveis • Arquitetar soluções de data warehousing que suportem sistemas escaláveis e orientados ao negócio • Mentorar e apoiar engenheiros juniores/plenos na equipe • Contribuir para o desenho e implementação de funcionalidades impulsionadas por IA dentro da arquitetura do produto • Manter documentação técnica clara e seguir fluxos de trabalho estruturados com Git/GitHub • Participar de decisões de arquitetura e design em projetos com clientes

🎯 Requisitos

• 5+ anos escrevendo código backend Python de alta qualidade em ambientes de produção • Experiência prática em engenharia de dados: construir, manter e escalar pipelines de dados • Experiência com Airflow ou ferramentas de orquestração de workflows equivalentes • Sólido entendimento de conceitos e implementação de data warehousing • Experiência com automação de deploy e CI/CD em produção • Conhecimento prático dos fundamentos de sistemas distribuídos • Experiência em ambientes de produção estruturados • Fortes habilidades de comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos • Inglês fluente

🏖️ Benefícios

• Não atende a todos os requisitos? Candidate-se mesmo assim! Em nossa essência, valorizamos crescimento, adaptabilidade e paixão tanto quanto um checklist de habilidades.