Qintess
Enterprise • Artificial Intelligence • B2B
Qintess é uma empresa global de tecnologia e transformação digital com raízes no Brasil, atendendo clientes em vários países. Oferece serviços de TI empresarial, incluindo implementação e habilitação de SAP, infraestrutura em nuvem e digital, desenvolvimento e modernização de aplicações, plataformas low-code, análise de dados e ciência de decisão, soluções impulsionadas por IA, e design de UX/UI centrado no cliente. A Qintess trabalha principalmente com clientes de negócios e institucionais para acelerar a modernização de TI, otimizar operações e integrar inovações como plataformas de IA e gêmeos digitais.
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 2019
🏢 Corporativo
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
Administrador de Banco de Dados - REMOTA | 238044
Vaga não está no LinkedIn
Outubro 10
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Qintess
Enterprise • Artificial Intelligence • B2B
Qintess é uma empresa global de tecnologia e transformação digital com raízes no Brasil, atendendo clientes em vários países. Oferece serviços de TI empresarial, incluindo implementação e habilitação de SAP, infraestrutura em nuvem e digital, desenvolvimento e modernização de aplicações, plataformas low-code, análise de dados e ciência de decisão, soluções impulsionadas por IA, e design de UX/UI centrado no cliente. A Qintess trabalha principalmente com clientes de negócios e institucionais para acelerar a modernização de TI, otimizar operações e integrar inovações como plataformas de IA e gêmeos digitais.
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 2019
🏢 Corporativo
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
Descrição
• Acreditamos que a inovação é, antes de tudo, uma atitude. • Decidir, surpreender, testar e implantar novas realidades e redefinir o futuro. • Estamos à procura de um(a) profissional para atuar como Administrador de Banco de Dados.
🎯 Requisitos
• Formação: Curso superior completo • Experiência: Mínimo de 6 (seis) anos na garantia da qualidade das estruturas de metadados das soluções, alinhadas aos padrões de arquitetura de dados da organização. • Atuação no apoio à organização da informação corporativa das aplicações em desenvolvimento, assegurando integração e aplicação das melhores práticas de administração de dados corporativos. • Conhecimentos e Competências Técnicas: Administração de dados corporativos. • Domínio de tecnologias de bancos de dados relacionais e não relacionais, incluindo: Oracle, MS SQL Server, MySQL, PostgreSQL, DynamoDB. • Modelagem e arquitetura de dados. • Gestão de projetos nos modelos Tradicional e Ágil. • Experiência prática com métodos ágeis, como SCRUM e SAFe. • Implementação de projetos de banco de dados, incluindo: Instalação, configuração, manutenção e monitoramento. • Tuning e otimização de desempenho. • Migração de bases de dados entre SGBDs distintos. • Proficiência em linguagens SQL e PL/SQL.
Candidatar-se