Analista de BI Sênior - 248785

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Março 21

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Desenvolvedor de Business Intelligence

👻 Score fantasma 45%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Qintess

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2019

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

Qintess é uma empresa global de tecnologia e transformação digital com raízes no Brasil, atendendo clientes em vários países. Oferece serviços de TI empresarial, incluindo implementação e habilitação de SAP, infraestrutura em nuvem e digital, desenvolvimento e modernização de aplicações, plataformas low-code, análise de dados e ciência de decisão, soluções impulsionadas por IA, e design de UX/UI centrado no cliente. A Qintess trabalha principalmente com clientes de negócios e institucionais para acelerar a modernização de TI, otimizar operações e integrar inovações como plataformas de IA e gêmeos digitais.

Descrição

• Liderar, junto à squad, o desenho e evolução dos componentes de IA do backend • Definir e padronizar: Contratos de APIs (REST) • Estrutura de respostas • Rastreabilidade e evidências • Projetar e implementar fluxos: Síncronos (ex: chat em tempo real) • Assíncronos (ex: ingestão e reprocessamento em lote) • Desenvolver e otimizar serviços de inferência de LLMs • Criar e manter pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) • Gerenciar ciclo de vida dos dados e índices • Monitorar continuamente os sistemas • Garantir conformidade com: LGPD • Apoiar a definição de requisitos e comunicação técnica com stakeholders

🎯 Requisitos

• Mínimo de 5 anos de experiência na área • Experiência prática com: Machine Learning aplicado • IA Generativa (LLMs) • Arquiteturas com RAG • Vivência em ambientes de produção com: Monitoramento • Logs e métricas • Gestão de incidentes • SLOs • Linguagens e IA Python avançado • Prompt Engineering • NLP e embeddings • Arquitetura & Integração APIs REST • Arquiteturas baseadas em serviços • Infraestrutura Docker • Ambientes conteinerizados (ex: Nomad) • Execução com GPUs • Dados e Busca • Vector databases (ex: Milvus) • Busca híbrida (ex: Elasticsearch) • Modelagem de índices, metadados e escalabilidade • Engenharia e DevOps Git / GitFlow / GitLab CI/CD • Boas práticas de código, testes e documentação

🏖️ Benefícios

• Flexibilidade de horários • Desenvolvimento profissional