
Enterprise • Artificial Intelligence • B2B
Qintess é uma empresa global de tecnologia e transformação digital com raízes no Brasil, atendendo clientes em vários países. Oferece serviços de TI empresarial, incluindo implementação e habilitação de SAP, infraestrutura em nuvem e digital, desenvolvimento e modernização de aplicações, plataformas low-code, análise de dados e ciência de decisão, soluções impulsionadas por IA, e design de UX/UI centrado no cliente. A Qintess trabalha principalmente com clientes de negócios e institucionais para acelerar a modernização de TI, otimizar operações e integrar inovações como plataformas de IA e gêmeos digitais.
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 2019
🏢 Corporativo
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
Outubro 17
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Enterprise • Artificial Intelligence • B2B
Qintess é uma empresa global de tecnologia e transformação digital com raízes no Brasil, atendendo clientes em vários países. Oferece serviços de TI empresarial, incluindo implementação e habilitação de SAP, infraestrutura em nuvem e digital, desenvolvimento e modernização de aplicações, plataformas low-code, análise de dados e ciência de decisão, soluções impulsionadas por IA, e design de UX/UI centrado no cliente. A Qintess trabalha principalmente com clientes de negócios e institucionais para acelerar a modernização de TI, otimizar operações e integrar inovações como plataformas de IA e gêmeos digitais.
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 2019
🏢 Corporativo
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
• Acreditamos que a inovação é, antes de tudo, uma atitude. • Decidir, surpreender, testar e implantar novas realidades e redefinir o futuro. • Queremos criar ideias que transformem pessoas e, assim, impulsionar as pessoas a transformar o mundo. • Provocando a mudança da mentalidade de nossas pessoas - buscando empreendedorismo, resiliência, compreensão da proposta de valor Qintess e vivência no dia a dia.
• Minímo de 3 anos de experiência • Linguagem Python (intermediário- avançado) • R (desejável) • Banco de dados: SQL (proficiência em pleno menos SGBD como PostgreSQL, MYSQL, Oracle ou DB2) • NoSQL(MongoDF, Cassandra. • Big Data: Hadoop, Spark(Pyspark)- conhecimento intermediário. • Modelagem estátística, • Machine Learning, • APIs RESTful, • GIT, • Ferramentas de Vizualiação de dados. • Experiência em modelagem analítica, • Desenvolvimento de soluçoes escaláveis • Modelagem de dados
Candidatar-seOutubro 10
Engenheiro de MLOps focado no desenvolvimento de automações para modelos de machine learning na Leega. Colaboração com a equipe de Data Science e gestão de ambientes AWS.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Setembro 25
Cientista de Dados (MLOps) no Grupo Autoglass. Liderar o desenvolvimento de modelos, mentoria, análise de dados e criação de esteira de MLOps.
Setembro 9
Engenheiro(a) de Machine Learning desenvolvendo device-fingerprinting para prevenção de fraudes na Sardine. Liderar serviços backend em Go e a identificação probabilística de dispositivos.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💵 R$330.000 - R$440.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🤖 Engenheiro de Machine Learning
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Agosto 23
Engenheiro(a) Sênior de IA/ML construindo e implantando LLMs e pipelines RAG para o Assist Chat da Motorola Solutions usado por primeiros socorristas.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Agosto 15
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório