Administrador de Banco de Dados Sr - 244376

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5 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📀 Administrador de Banco de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Qintess

Enterprise • Artificial Intelligence • B2B

Qintess é uma empresa global de tecnologia e transformação digital com raízes no Brasil, atendendo clientes em vários países. Oferece serviços de TI empresarial, incluindo implementação e habilitação de SAP, infraestrutura em nuvem e digital, desenvolvimento e modernização de aplicações, plataformas low-code, análise de dados e ciência de decisão, soluções impulsionadas por IA, e design de UX/UI centrado no cliente. A Qintess trabalha principalmente com clientes de negócios e institucionais para acelerar a modernização de TI, otimizar operações e integrar inovações como plataformas de IA e gêmeos digitais.

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2019

🏢 Corporativo

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

Descrição

• Garantir a qualidade das estruturas de metadados das soluções da organização. • Assegurar que essas estruturas estejam alinhadas aos padrões de arquitetura de dados corporativos. • Administrar e manter os dados, preservando sua integridade e disponibilidade quando solicitados. • Apoiar na organização da informação corporativa utilizada nas aplicações em desenvolvimento. • Garantir a integração dos dados entre sistemas, processos e soluções. • Aplicar e disseminar melhores práticas de administração de dados corporativos. • Atuar no contexto de Open Metadata, promovendo governança e consistência dos metadados.

🎯 Requisitos

• Curso superior completo na área de TI ou correlata. • Experiência mínima de 6 anos em: Garantia de qualidade das estruturas de metadados. • Arquitetura e governança de dados corporativos. • Administração e organização de dados em ambientes corporativos. • Integração de dados e boas práticas de gestão de dados. • Conhecimento e atuação com Open Metadata

🏖️ Benefícios

• Flexibilidade de trabalho • Desenvolvimento profissional

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🏢 Corporativo

🛍️ Comércio Eletrônico

🛒 Varejo

Gerenciar bancos de dados PostgreSQL e SQL Server garantindo desempenho, segurança e confiabilidade em ambientes críticos do ecossistema de dados. Contribuir em projetos de migração e otimização de dados.

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