Quantiphi
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 2013
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
💰 Series A em 2019-12
Consulting • Healthcare • Logistics
A Quantiphi é uma empresa líder em engenharia digital orientada por IA que utiliza uma década de experiência no setor para capacitar negócios por meio de soluções de IA escaláveis, seguras e adaptáveis. Ao integrar tecnologia de ponta com aplicações do mundo real, a Quantiphi transforma organizações em vários setores, incluindo saúde, finanças, educação e varejo. Seus serviços abrangem aplicações de IA, análises de dados, modernização de infraestrutura em nuvem e implementações personalizadas de IA. A Quantiphi faz parcerias com gigantes da tecnologia como AWS, Google Cloud, NVIDIA e outros para impulsionar a adoção de IA e oferecer oportunidades transformacionais para empresas.
Architect, MLE
🕒 Julho 31
🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🔴 Especialista
🏛️ Arquiteto
🦅 Patrocina Visto H1B
👻 Score fantasma 17%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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Quantiphi
1001 - 5000 funcionários
Fundada em 2013
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
💰 Series A em 2019-12
Consulting • Healthcare • Logistics
A Quantiphi é uma empresa líder em engenharia digital orientada por IA que utiliza uma década de experiência no setor para capacitar negócios por meio de soluções de IA escaláveis, seguras e adaptáveis. Ao integrar tecnologia de ponta com aplicações do mundo real, a Quantiphi transforma organizações em vários setores, incluindo saúde, finanças, educação e varejo. Seus serviços abrangem aplicações de IA, análises de dados, modernização de infraestrutura em nuvem e implementações personalizadas de IA. A Quantiphi faz parcerias com gigantes da tecnologia como AWS, Google Cloud, NVIDIA e outros para impulsionar a adoção de IA e oferecer oportunidades transformacionais para empresas.
Descrição
• Architect and build agentic systems from scratch • Develop state management systems and memory mechanisms for persistent agent interactions • Deploy production-grade solutions using MLOps practices • Integrate LLMs and optimize performance for autonomous agents
🎯 Requisitos
• 8-12 years of experience in architecting ML systems • Expert-level Python proficiency with ML frameworks (TensorFlow, PyTorch, Transformers) • Experience with fast API, async programming, and microservices architecture • Hands-on experience with vector databases (Pinecone, Weaviate, ChromaDB) and building scalable RAG systems • Production-level experience with at least one major cloud platform (AWS, GCP, or Azure)
🏖️ Benefícios
• Competitive salary • Flexible working hours • Professional development opportunities • Remote work options
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