Associate Technical Architect – Data

🕒 Setembro 1

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🔙 Engenheiro Backend

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Quantiphi

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2013

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

💰 Series A em 2019-12

Consulting • Healthcare • Logistics

A Quantiphi é uma empresa líder em engenharia digital orientada por IA que utiliza uma década de experiência no setor para capacitar negócios por meio de soluções de IA escaláveis, seguras e adaptáveis. Ao integrar tecnologia de ponta com aplicações do mundo real, a Quantiphi transforma organizações em vários setores, incluindo saúde, finanças, educação e varejo. Seus serviços abrangem aplicações de IA, análises de dados, modernização de infraestrutura em nuvem e implementações personalizadas de IA. A Quantiphi faz parcerias com gigantes da tecnologia como AWS, Google Cloud, NVIDIA e outros para impulsionar a adoção de IA e oferecer oportunidades transformacionais para empresas.

Descrição

• Design and architect data solutions as an Associate Technical Architect • Work hands-on with SQL, Spark/PySpark, Python, and Apache Iceberg • Use and optimize AWS data and cloud services • Optimize Spark/PySpark jobs and databases including Apache Iceberg, ClickHouse, and Aurora PostgreSQL • Work on enterprise greenfield projects involving application development workloads • Support FSI-sector customer workloads and use cases • Build data pipelines integrating data virtualization and data governance tools • Collaborate with teams and customers to solve complex, meaningful challenges • Continuously upskill in AI, ML, data, and cloud technologies

🎯 Requisitos

• 8+ years of experience • Strong hands-on knowledge in SQL, including analytical queries, window functions, and stored procedures • Strong hands-on knowledge of Spark/PySpark, Python, and Apache Iceberg • Strong knowledge of AWS Athena, Aurora RDS PostgreSQL, S3, CloudWatch, Glue Catalog, EMR, Lambda, SQS, EventBridge, SNS, and IAM • Experience optimizing Spark/PySpark jobs • Experience with database optimization for Apache Iceberg, ClickHouse, and Aurora PostgreSQL • Experience working on enterprise greenfield projects with application development workloads • Experience working with customers/workloads in the FSI sector domain and its use cases • Experience building data pipelines integrating with Denodo and Collibra • Exposure to SSIS • Exposure to Terraform and CI/CD tools • Telco mobile networks knowledge is preferable but not mandatory

🏖️ Benefícios

• Work with Fortune 500 companies and disruptive innovators • Research-driven environment with 60+ patents • Hands-on experience with cutting-edge AI, ML, data, and cloud technologies • Continuous upskilling and professional development • Collaboration with a high-energy team • Opportunity to make a real impact at scale