Senior Platform Engineer

🕒 Julho 27

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🏗️ Engenheiro de Plataforma

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 31%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Quantiphi

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2013

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

💰 Series A em 2019-12

Consulting • Healthcare • Logistics

A Quantiphi é uma empresa líder em engenharia digital orientada por IA que utiliza uma década de experiência no setor para capacitar negócios por meio de soluções de IA escaláveis, seguras e adaptáveis. Ao integrar tecnologia de ponta com aplicações do mundo real, a Quantiphi transforma organizações em vários setores, incluindo saúde, finanças, educação e varejo. Seus serviços abrangem aplicações de IA, análises de dados, modernização de infraestrutura em nuvem e implementações personalizadas de IA. A Quantiphi faz parcerias com gigantes da tecnologia como AWS, Google Cloud, NVIDIA e outros para impulsionar a adoção de IA e oferecer oportunidades transformacionais para empresas.

Descrição

• Design and implement scalable infrastructure for LLM and GenAI workloads across multi-GPU environments • Perform GPU profiling, benchmarking, and performance optimization for distributed training workloads • Manage and schedule compute-intensive jobs using Slurm-based clusters and OpenShift/Kubernetes environments • Enable and optimize the NVIDIA GPU stack (CUDA, cuDNN, NCCL, Triton, RAPIDS, etc.) • Collaborate with cross-functional teams to deploy models in research and production environments • Build and support GenAI pipelines (fine-tuning, RAG, multi-modal inferencing, LLMOps) • Develop reusable infrastructure templates using tools like Terraform and Helm • Contribute to internal innovation (PoCs, workshops) and support client-facing delivery engagements

🎯 Requisitos

• 10+ yrs experience • Strong experience with Slurm and distributed training environments • Hands-on expertise with Red Hat OpenShift and/or Kubernetes • Deep knowledge of the NVIDIA GPU ecosystem (CUDA, cuDNN, NCCL, Nsight, Triton/TensorRT) • Strong foundation in Linux systems, performance tuning, and multi-GPU optimization • Experience deploying GenAI workloads (LLM fine-tuning, RAG pipelines, multi-modal systems) • Familiarity with Infrastructure-as-Code tools (Terraform, Ansible) • Experience with cloud GPU environments (GCP, Azure, AWS, OCI) and/or on-prem GPU clusters • Experience with NVIDIA NIMs, DGX systems, or GPU-accelerated containers (Nice to Have) • Knowledge of LLMOps frameworks and MLOps integration (Nice to Have) • Familiarity with vector databases and retrieval systems for RAG architectures (Nice to Have) • Comfortable working in client-facing environments and collaborating with AI solution teams (Nice to Have)

🏖️ Benefícios

• Make an impact at one of the world’s fastest-growing AI-first digital engineering companies. • Upskill and discover your potential as you solve complex challenges in cutting-edge areas of technology alongside passionate, talented colleagues. • Work where innovation happens - work with disruptive innovators in a research-focused organization with 60+ patents filed across various disciplines. • Stay ahead of the curve, immerse yourself in breakthrough AI, ML, data, and cloud technologies and gain exposure working with Fortune 500 companies. • Ample opportunities to learn, grow and interact with colleagues from varied experience and backgrounds around the globe.

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