Senior Platform Engineer

🕒 Agosto 16

🏖️ New Jersey, Massachusetts – Remoto

🏖️ New Jersey – Remote 🍂 Massachusetts – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🏗️ Engenheiro de Plataforma

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 24%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Quantiphi

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2013

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

💰 Series A em 2019-12

Consulting • Healthcare • Logistics

A Quantiphi é uma empresa líder em engenharia digital orientada por IA que utiliza uma década de experiência no setor para capacitar negócios por meio de soluções de IA escaláveis, seguras e adaptáveis. Ao integrar tecnologia de ponta com aplicações do mundo real, a Quantiphi transforma organizações em vários setores, incluindo saúde, finanças, educação e varejo. Seus serviços abrangem aplicações de IA, análises de dados, modernização de infraestrutura em nuvem e implementações personalizadas de IA. A Quantiphi faz parcerias com gigantes da tecnologia como AWS, Google Cloud, NVIDIA e outros para impulsionar a adoção de IA e oferecer oportunidades transformacionais para empresas.

Descrição

• Design and implement scalable infrastructure for LLM and GenAI workloads across multi-GPU environments • Perform GPU profiling, benchmarking, and performance optimization for distributed training workloads • Manage and schedule compute-intensive jobs using Slurm-based clusters and OpenShift/Kubernetes environments • Enable and optimize the NVIDIA GPU stack, including CUDA, cuDNN, NCCL, Triton, and RAPIDS • Collaborate with cross-functional teams to deploy models in research and production environments • Build and support GenAI pipelines, including fine-tuning, RAG, multimodal inferencing, and LLMOps • Develop reusable infrastructure templates using Terraform and Helm • Contribute to internal innovation through proofs of concept and workshops • Support client-facing delivery engagements

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience • Strong experience with Slurm and distributed training environments • Hands-on expertise with Red Hat OpenShift and/or Kubernetes • Deep knowledge of the NVIDIA GPU ecosystem, including CUDA, cuDNN, NCCL, Nsight, Triton/TensorRT • Strong foundation in Linux systems, performance tuning, and multi-GPU optimization • Experience deploying GenAI workloads, including LLM fine-tuning, RAG pipelines, and multimodal systems • Familiarity with Infrastructure-as-Code tools such as Terraform and Ansible • Experience with cloud GPU environments including GCP, Azure, AWS, OCI and/or on-premises GPU clusters • Experience with NVIDIA NIMs, DGX systems, or GPU-accelerated containers • Knowledge of LLMOps frameworks and MLOps integration • Familiarity with vector databases and retrieval systems for RAG architectures • Comfortable working in client-facing environments and collaborating with AI solution teams • Healthcare domain experience is nice to have, including FHIR R4, HL7 v2, SMART on FHIR, EHR integrations, HIPAA, CDS Hooks, clinical workflows, and clinical decision support systems

🏖️ Benefícios

• Upskilling and professional development opportunities • Exposure to AI, ML, data, and cloud technologies • Opportunity to work with Fortune 500 companies • Research-focused organization with 60+ patents filed • Collaboration with talented colleagues around the globe • Hybrid work culture

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo