Quartile
201 - 500 funcionários
📣 Marketing
🛍️ Comércio Eletrônico
Marketing • Advertising • eCommerce
Quartile é a maior plataforma de otimização de retail media do mundo, dedicada a impulsionar o crescimento de marcas de e-commerce de todos os portes por meio de soluções avançadas de IA e expertise estratégica. A empresa gerencia um investimento anual significativo em mídia para varejo, enquanto oferece controle granular e insights acionáveis em múltiplos canais de publicidade. Sua tecnologia proprietária otimiza o desempenho dos anúncios em tempo real, garantindo máxima eficiência e maior retorno sobre o investimento em mídia (ROAS) para clientes no mundo todo.
Engenheiro(a) de Analytics
🔥 18 horas atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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Quartile é a maior plataforma de otimização de retail media do mundo, dedicada a impulsionar o crescimento de marcas de e-commerce de todos os portes por meio de soluções avançadas de IA e expertise estratégica. A empresa gerencia um investimento anual significativo em mídia para varejo, enquanto oferece controle granular e insights acionáveis em múltiplos canais de publicidade. Sua tecnologia proprietária otimiza o desempenho dos anúncios em tempo real, garantindo máxima eficiência e maior retorno sobre o investimento em mídia (ROAS) para clientes no mundo todo.
Descrição
• Realizar análises de negócios e dados para apoiar iniciativas internas e solicitações externas ou de clientes • Investigar e analisar problemas e bugs de dados, identificar as causas-raiz e trabalhar com as equipes apropriadas para conduzir a resolução • Identificar proativamente problemas de qualidade de dados, inconsistências e possíveis falhas nos modelos e serviços de dados • Garantir a qualidade, a precisão e a confiabilidade dos serviços e entregas de dados por meio de validação e monitoramento contínuos • Revisar e manter atualizada uma documentação clara e precisa sobre modelos de dados, regras de negócio, métricas, processos e serviços • Validar regras de negócio, KPIs e transformações de dados de acordo com os requisitos de negócio e o comportamento esperado • Contribuir para a governança e a padronização de dados, incluindo definições, estruturas, convenções de nomenclatura e padrões de qualidade de dados consistentes • Colaborar com a equipe de Modelagem e Governança de Dados e com equipes multifuncionais de toda a organização
🎯 Requisitos
• Conhecimento avançado de SQL, incluindo consultas complexas, CTEs, window functions, agregações, joins e validação de dados • Forte compreensão de conceitos de modelagem de dados, estruturas de dados e princípios de qualidade de dados • Experiência com Claude ou ferramentas de IA semelhantes para apoiar análises de dados, desenvolvimento em SQL, documentação e fluxos de trabalho do dia a dia • Conhecimento de Excel, incluindo fórmulas, análise de dados, funções de busca, tabelas dinâmicas e validação de dados • Conhecimento básico de Databricks, incluindo notebooks, tabelas, catálogos e execução de consultas SQL • Forte capacidade de resolução de problemas para investigar questões de dados, identificar causas-raiz e propor soluções eficazes • Forte capacidade analítica e pensamento crítico para avaliar dados, identificar inconsistências e formular conclusões bem fundamentadas • Grande atenção aos detalhes ao trabalhar com precisão, consistência e validação de dados • Experiência com dados e KPIs de e-commerce, como Sales, Revenue, Orders, Conversion Rate, ROAS, ACOS, TACOS, CPC e outras métricas de comércio e publicidade • Experiência com dados de plataformas de e-commerce e publicidade, como Amazon, Walmart, Shopify, Google Ads, Meta ou plataformas semelhantes • Familiaridade com governança de dados, monitoramento da qualidade de dados, documentação e práticas de padronização • Experiência trabalhando com conjuntos de dados grandes e complexos • Experiência colaborando com equipes de Analytics, Engenharia, Produto ou outras equipes multifuncionais
🏖️ Benefícios
• Empregador que oferece oportunidades iguais e tem compromisso com diversidade, inclusão e pertencimento • Contratação no modelo PJ
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